Страница:
Лидия Владимировна Щербина
Общая теория статистики
1. Предмет статистики как общественной науки
Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследова–ния, которая возникла из потребностей обществен–ной жизни. Статистика – это наука, изучающая коли-шственную сторону всех социально-экономических !влений. Главной задачей статистики является мате-латически правильно описать собранные сведения.
Объект статистики – явления и процессы со-^иально-экономической жизни общества, в кото-)ых отображаются и находят свое выражение со-^иально-экономические отношения людей.
Общая теория статистики является методологи-юской основой, ядром всех отраслевых статистик. Кна разрабатывает общие принципы и методы стати-ггического исследования общественных явлений и яв-няется наиболее общей категорией статистики.
Статистика – общественная наука, которая за–нимается сбором информации различного характера, 5е упорядочиванием, сопоставлением, анализом и ин-־ерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:
I) изучает количественную сторону общественных яв–лений.
Данная сторона явления представляет его ве–личину, размер, объем и имеет числовое измерение;
I) исследует качественную сторону массовых явле–ний.
Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличаю–щую его от других явлений. Качественная и количе–ственная стороны явления всегда существуют вме–сте, образуют одно единое целое.
Все общественные явления и события про–текают во времени и пространстве, и в отноше–нии любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким об–разом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.
Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изме–нении и развитии. На базе сбора, обработки и анали–за массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая законо–мерность. В статистических закономерностях проявля–ются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономиче–ских отношений в обществе.
Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону об–щественного явления, наблюдает закономерности пе–рехода количества в качество на примере данного об–щественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ получен–ных данных в конкретных условиях места и времени.
Статистика занимается исследованием социаль–но-экономических явлений и процессов, которые но–сят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.
Для выведения и подтверждения своих теорети–ческих законов большинство общественных наук пользуются статистикой.
Объект статистики – явления и процессы со-^иально-экономической жизни общества, в кото-)ых отображаются и находят свое выражение со-^иально-экономические отношения людей.
Общая теория статистики является методологи-юской основой, ядром всех отраслевых статистик. Кна разрабатывает общие принципы и методы стати-ггического исследования общественных явлений и яв-няется наиболее общей категорией статистики.
Статистика – общественная наука, которая за–нимается сбором информации различного характера, 5е упорядочиванием, сопоставлением, анализом и ин-־ерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:
I) изучает количественную сторону общественных яв–лений.
Данная сторона явления представляет его ве–личину, размер, объем и имеет числовое измерение;
I) исследует качественную сторону массовых явле–ний.
Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличаю–щую его от других явлений. Качественная и количе–ственная стороны явления всегда существуют вме–сте, образуют одно единое целое.
Все общественные явления и события про–текают во времени и пространстве, и в отноше–нии любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким об–разом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.
Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изме–нении и развитии. На базе сбора, обработки и анали–за массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая законо–мерность. В статистических закономерностях проявля–ются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономиче–ских отношений в обществе.
Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону об–щественного явления, наблюдает закономерности пе–рехода количества в качество на примере данного об–щественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ получен–ных данных в конкретных условиях места и времени.
Статистика занимается исследованием социаль–но-экономических явлений и процессов, которые но–сят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.
Для выведения и подтверждения своих теорети–ческих законов большинство общественных наук пользуются статистикой.
2. Методы и этапы статистики
Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зави–симости от изучаемого явления и конкретного пред–мета исследования (связи, закономерности или разви–тия).
Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических спосо–бов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группи–ровка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних ин–дексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа ра–боты со статистическими данными:
1) сбор – это массовое научно-организованное на–блюдение, посредством которого получают пер–вичную информацию об отдельных фактах (едини–цах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информа–ционной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;
2) группировка и сводка. Под этими данными понима–ют распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый под–счет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;
3) обработка и анализ. Статистический анализ заклю–чает стадию статистического исследования. Он со–держит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпрета–цию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
Основными этапами статистического анализа яв–ляются:
1) утверждение фактов и установление их оценки;
2) выявление характерных особенностей и причин яв–ления;
3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;
4) формулирование выводов, прогнозов, предполо–жений и гипотез;
5) статистическая проверка выдвинутых предположе–ний (гипотез).
Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических спосо–бов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение наблюдение, сводка и группи–ровка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних ин–дексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа ра–боты со статистическими данными:
1) сбор – это массовое научно-организованное на–блюдение, посредством которого получают пер–вичную информацию об отдельных фактах (едини–цах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информа–ционной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;
2) группировка и сводка. Под этими данными понима–ют распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый под–счет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;
3) обработка и анализ. Статистический анализ заклю–чает стадию статистического исследования. Он со–держит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпрета–цию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В проессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
Основными этапами статистического анализа яв–ляются:
1) утверждение фактов и установление их оценки;
2) выявление характерных особенностей и причин яв–ления;
3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;
4) формулирование выводов, прогнозов, предполо–жений и гипотез;
5) статистическая проверка выдвинутых предположе–ний (гипотез).
3. Теоретические основы и основные понятия статистики
Для статистической методологии теоретической базой является диалектико-материалистическое по–нимание законов процесса развития общества. Вследствие этого статистика нередко применяет такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, закономерность, причинность и др.
Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории,связь между статистикой и другими общественными наука–ми является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они кор–ректируют положения статистики.
Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показате–ли, законы и методы.
Очень часто статистическое исследование опи–рается на разработанную математическую модель яв–ления. При ее наличии задача статистики состоит в чи–сленном определении параметров, входящих в модели.
При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана.
Особенно большое распространение в статисти–ческой науке получили такие направления математи–ки, как теория вероятностей и математическая стати–стика.
Статистическая совокупность относится к основ–ным категориям статистики и является объектом стати–стического исследования, под которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях обществен–ной жизни и анализ полученных данных. Информа–ционной базой является статистическая совокуп–ность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объеди–ненных общей связью, качественной основой, но от–личающихся друг от друга некоторыми признаками.
Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как однородность, массовость, определенная целост–ность, наличие вариации, взаимозависимость со–стояния отдельных единиц.
Статистическая совокупность состоит из отдель–ных единиц. Единица совокупности является первич–ным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности называется единицей наблю–дения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.
Массовость единиц совокупности тесно связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом еди–ниц исследуемой статистической совокупности. Пол–нота полагает изучение признаков единиц совокуп–ности за максимально длительные периоды.
Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории,связь между статистикой и другими общественными наука–ми является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они кор–ректируют положения статистики.
Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показате–ли, законы и методы.
Очень часто статистическое исследование опи–рается на разработанную математическую модель яв–ления. При ее наличии задача статистики состоит в чи–сленном определении параметров, входящих в модели.
При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана.
Особенно большое распространение в статисти–ческой науке получили такие направления математи–ки, как теория вероятностей и математическая стати–стика.
Статистическая совокупность относится к основ–ным категориям статистики и является объектом стати–стического исследования, под которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях обществен–ной жизни и анализ полученных данных. Информа–ционной базой является статистическая совокуп–ность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объеди–ненных общей связью, качественной основой, но от–личающихся друг от друга некоторыми признаками.
Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как однородность, массовость, определенная целост–ность, наличие вариации, взаимозависимость со–стояния отдельных единиц.
Статистическая совокупность состоит из отдель–ных единиц. Единица совокупности является первич–ным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности называется единицей наблю–дения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.
Массовость единиц совокупности тесно связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом еди–ниц исследуемой статистической совокупности. Пол–нота полагает изучение признаков единиц совокуп–ности за максимально длительные периоды.
4. Признаки совокупности и показатели статистики
Признаком единицы совокупности называют ее характерную черту, конкретное свойство, особен–ность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено. На признаки единиц совокупности накла–дывается требование их сопоставимости и единооб–разия.
Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевоз–можные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности.
Признаки делятся на атрибутивные и количе–ственные. Признак называется атрибутивным или ка–чественным, если он выражается смысловым поняти–ем. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.
Признак называют количественным, если он вы–ражен числом. По характеру варьирования количе–ственные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.
По способу измерения признаки делятся на пер–вичные и вторичные. Первичные выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные непосредственно не измеряются, а рас–считываются. Первичные признаки лежат в основе на–блюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа дан–ных и представляют собой соотношение первичных признаков.
По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется. Косвенные приз–наки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имею–щих отношение к объекту или входящих в него.
По отношению ко времени различают момен–тальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистиче–ского исследования. Интервальные признаки харак–теризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.
Показатели – одно из главных понятий статисти–ки, которое представляет собой обобщенную количе–ственную оценку социально-экономических процес–сов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналити–ческие. Учетно-оценочные показатели – это ста–тистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени.
Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупно–сти и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в ста–тистике используются относительные средние величи–ны, показатели вариации и динамики, показатели связи.
Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерно–стью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых яв–лений и процессов общественной жизни в резуль–тате действия объективных законов. Статистическая закономерность характерна, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно боль–шом числе наблюдений.
Присутствие вариации у единиц совокупности обозначает, что их признаки могут получать всевоз–можные значения или видоизменения у некоторых единиц совокупности.
Признаки делятся на атрибутивные и количе–ственные. Признак называется атрибутивным или ка–чественным, если он выражается смысловым поняти–ем. Внутри они подразделяются на номинальные и порядковые.
Признак называют количественным, если он вы–ражен числом. По характеру варьирования количе–ственные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные.
По способу измерения признаки делятся на пер–вичные и вторичные. Первичные выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Вторичные непосредственно не измеряются, а рас–считываются. Первичные признаки лежат в основе на–блюдения статистической совокупности, а вторичные определяются в процессе обработки и анализа дан–ных и представляют собой соотношение первичных признаков.
По отношению к характеризуемому объекту признаки делятся на прямые и косвенные. Прямые признаки – это свойства, непосредственно присущие объекту, который характеризуется. Косвенные приз–наки являются свойствами, характерными не для самого объекта, а для прочих совокупностей, имею–щих отношение к объекту или входящих в него.
По отношению ко времени различают момен–тальные и интервальные признаки. Моментальные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистиче–ского исследования. Интервальные признаки харак–теризуют результаты процессов. Их значения могут возникать только за интервал времени.
Показатели – одно из главных понятий статисти–ки, которое представляет собой обобщенную количе–ственную оценку социально-экономических процес–сов и явлений. По целевым функциям статистические показатели делятся на учетно-оценочные и аналити–ческие. Учетно-оценочные показатели – это ста–тистическая характеристика величин социально-экономических явлений в установленных условиях места и времени.
Аналитические показатели используются для анализа данных изучаемой статистической совокупно–сти и характеризуют специфику развития исследуемых явлений. В качестве аналитических показателей в ста–тистике используются относительные средние величи–ны, показатели вариации и динамики, показатели связи.
Центральной категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерно–стью понимают количественную закономерность изменения в пространстве и времени массовых яв–лений и процессов общественной жизни в резуль–тате действия объективных законов. Статистическая закономерность характерна, а всей совокупности в целом и выражается только при достаточно боль–шом числе наблюдений.
5. Современная организация статистики в Российской Федерации
Статистика играет важную роль в управлении экономическим и социальным развитием страны.
Исследованием экономического и социального развития страны, отдельных регионов, отраслей, фирм, предприятий занимаются специально образо–ванные для этого органы, составляющие статистиче–скую службу: органы ведомственной статистики и ор–ганы государственной статистики.
Наивысшим органом управления статистикой яв–ляется Государственный комитет по статистике Россий–ской Федерации.Госкомстат является федеральным органом исполнительной власти, выполняющим меж–отраслевую координацию и функциональное регу–лирование в сфере государственной статистики.
Госкомстат выполняет следующие функции:
1) осуществляет сбор, обработку, защиту и хранение статистической информации, соблюдение госу–дарственной и коммерческой тайн, необходимую конфиденциальность данных;
2) обеспечивает функционирование единого госу–дарственного регистра предприятий и организа–ций (ЕГРПО) на основе учета всех хозяйствующих субъектов на территории с присвоением им иден–тификационных кодов исходя из общероссийских классификаторов технико-экономической и со–циальной информации;
3) разрабатывает научно обоснованную статистиче–скую методологию, отвечающую потребностям об–щества на современном этапе, а также междуна–родным стандартам;
4) осуществляет проверку за выполнением все–ми юридическими и другими хозяйствующими субъектами законов, решений Президента, Прави–тельства по вопросам статистики; 5) издает постановления и инструкции по вопросам статистики, обязательные для исполнения всеми юридическими и другими хозяйствующими субъек–тами, находящимися на территории. Совокупность методов статистических показате–лей, методы и формы сбора и обработки статистиче–ских данных, принятые Госкомстатом России, являют–ся официальными статистическими стандартами Российской Федерации.
Госкомстат России в своей основной деятельно–сти руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предло–жений федеральных органов исполнительной и законо–дательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других ор–ганизаций и утверждаются Госкомстатом России по со–гласованию с Правительством Российской Федерации.
Главными задачами статистических орга–нов страны является обеспечение гласности и доступ–ности общей информации, а также гарантия досто–верности, правдивости и точности учтенных данных.
Исследованием экономического и социального развития страны, отдельных регионов, отраслей, фирм, предприятий занимаются специально образо–ванные для этого органы, составляющие статистиче–скую службу: органы ведомственной статистики и ор–ганы государственной статистики.
Наивысшим органом управления статистикой яв–ляется Государственный комитет по статистике Россий–ской Федерации.Госкомстат является федеральным органом исполнительной власти, выполняющим меж–отраслевую координацию и функциональное регу–лирование в сфере государственной статистики.
Госкомстат выполняет следующие функции:
1) осуществляет сбор, обработку, защиту и хранение статистической информации, соблюдение госу–дарственной и коммерческой тайн, необходимую конфиденциальность данных;
2) обеспечивает функционирование единого госу–дарственного регистра предприятий и организа–ций (ЕГРПО) на основе учета всех хозяйствующих субъектов на территории с присвоением им иден–тификационных кодов исходя из общероссийских классификаторов технико-экономической и со–циальной информации;
3) разрабатывает научно обоснованную статистиче–скую методологию, отвечающую потребностям об–щества на современном этапе, а также междуна–родным стандартам;
4) осуществляет проверку за выполнением все–ми юридическими и другими хозяйствующими субъектами законов, решений Президента, Прави–тельства по вопросам статистики; 5) издает постановления и инструкции по вопросам статистики, обязательные для исполнения всеми юридическими и другими хозяйствующими субъек–тами, находящимися на территории. Совокупность методов статистических показате–лей, методы и формы сбора и обработки статистиче–ских данных, принятые Госкомстатом России, являют–ся официальными статистическими стандартами Российской Федерации.
Госкомстат России в своей основной деятельно–сти руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предло–жений федеральных органов исполнительной и законо–дательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других ор–ганизаций и утверждаются Госкомстатом России по со–гласованию с Правительством Российской Федерации.
Главными задачами статистических орга–нов страны является обеспечение гласности и доступ–ности общей информации, а также гарантия досто–верности, правдивости и точности учтенных данных.
6. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
Процесс статистического исследования предпо–лагает проведение таких этапов, как:
1) сбор информации по статистике (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;
2) группировка и последующая обработка данных, ко–торые получены вследствие статистического на–блюдения, на базе их сводки и группировки;
3) обобщение и анализ результатов обработки стати–стических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по результатам всего статистиче–ского исследования.
Следовательно, статистическое наблюдение – это первый и исходный этап статистического иссле–дования. Статистическое наблюдение – процесс сбора первичных данных о различных явлениях со–циальной и экономической жизни. Это значит, что статистическое наблюдение должно быть организо–вано как планомерное, массовое и систематическое.
Планомерность статистического наблюде–ния состоит в том, что оно проводится по специаль–но разработанному плану, который содержит в себе вопросы, связанные с организацией и техникой сбо–ра статистической информации, контроля ее досто–верности и качества, представления итоговых мате–риалов.
Массовый характер статистического наблюде–ния обеспечивается наиболее полным диапазоном всех случаев проявления исследуемого явления или процесса, т. е. количественные и качественные харак–теристики подвергаются измерению и регистрации не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности в процессе стати–стического наблюдения. Систематичность статистического наблюдения не должна носить стихийного характера. Работы, свя–занные с проведением такого наблюдения, должны выполняться либо непрерывно, либо регулярно через одинаковые интервалы времени.
Процесс подготовки статистического наблюде–ния предполагает установление цели и объекта на–блюдения, выбор единицы наблюдения, состава приз–наков, подлежащих регистрации. Для сбора данных необходимо разработать бланки документов и вы–брать средства и методы их получения.
1) сбор информации по статистике (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;
2) группировка и последующая обработка данных, ко–торые получены вследствие статистического на–блюдения, на базе их сводки и группировки;
3) обобщение и анализ результатов обработки стати–стических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по результатам всего статистиче–ского исследования.
Следовательно, статистическое наблюдение – это первый и исходный этап статистического иссле–дования. Статистическое наблюдение – процесс сбора первичных данных о различных явлениях со–циальной и экономической жизни. Это значит, что статистическое наблюдение должно быть организо–вано как планомерное, массовое и систематическое.
Планомерность статистического наблюде–ния состоит в том, что оно проводится по специаль–но разработанному плану, который содержит в себе вопросы, связанные с организацией и техникой сбо–ра статистической информации, контроля ее досто–верности и качества, представления итоговых мате–риалов.
Массовый характер статистического наблюде–ния обеспечивается наиболее полным диапазоном всех случаев проявления исследуемого явления или процесса, т. е. количественные и качественные харак–теристики подвергаются измерению и регистрации не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности в процессе стати–стического наблюдения. Систематичность статистического наблюдения не должна носить стихийного характера. Работы, свя–занные с проведением такого наблюдения, должны выполняться либо непрерывно, либо регулярно через одинаковые интервалы времени.
Процесс подготовки статистического наблюде–ния предполагает установление цели и объекта на–блюдения, выбор единицы наблюдения, состава приз–наков, подлежащих регистрации. Для сбора данных необходимо разработать бланки документов и вы–брать средства и методы их получения.
7. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики явля–ется определение сущности способов, форм и видов наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения будут применяться.
Статистические наблюдения имеют две основ–ные группы:
1) охват единиц совокупности;
2) время регистрации фактов.
По уровню охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение делится на два типа: сплошное и несплошное.
Под сплошным (полным) наблюдением понима–ется охват всех единиц изучаемой совокупности.
Под несплошным наблюдением понимается только охват определенной части изучаемой совокуп–ности.
Существует несколько видов несплошного на–блюдения: выборочное; наблюдение основного мас–сива; монографическое.
Под выборочным наблюдением понимается часть единиц исследуемой совокупности, выделенной спосо–бом случайного отбора. Методом моментных наблюде–ний называется выборочное наблюдение, которое предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков.
Наблюдение основного массива предста–вляет собой охват обследования определенных, наиболее значимых признаков единиц совокупности.
Для монографического наблюдения характерно всестороннее и полное изучение лишь некоторых единиц совокупности, обладающих какими-либо осо–бенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Целью такого наблюдения является выявление имеющихся или только появляю–щихся тенденций в развитии данного процесса или явления. Монографическое наблюдение близко связа–но со сплошным и выборочным наблюдениями.
По времени регистрации фактов наблюдение мо–жет быть непрерывным и прерывным. Прерывное на–блюдение, в свою очередь, включает периодическое и единовременное.
Непрерывное (текущее) наблюдение реализо-вывается путем непрерывной регистрации фактов по мере их поступления.
Прерывное наблюдение проводится либо систе–матически через установленные промежутки времени, либо однократно и нерегулярно по мере необходи–мости.
Специфика единовременного наблюдения за–ключается в том, что факты регистрируются не в свя–зи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени. Количественное измерение признаков какого-либо яв–ления или процесса происходит в момент проведения обследования, а повторная регистрация признаков может не производиться вообще или сроки ее проведения заранее не определены.
Статистические наблюдения имеют две основ–ные группы:
1) охват единиц совокупности;
2) время регистрации фактов.
По уровню охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение делится на два типа: сплошное и несплошное.
Под сплошным (полным) наблюдением понима–ется охват всех единиц изучаемой совокупности.
Под несплошным наблюдением понимается только охват определенной части изучаемой совокуп–ности.
Существует несколько видов несплошного на–блюдения: выборочное; наблюдение основного мас–сива; монографическое.
Под выборочным наблюдением понимается часть единиц исследуемой совокупности, выделенной спосо–бом случайного отбора. Методом моментных наблюде–ний называется выборочное наблюдение, которое предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков.
Наблюдение основного массива предста–вляет собой охват обследования определенных, наиболее значимых признаков единиц совокупности.
Для монографического наблюдения характерно всестороннее и полное изучение лишь некоторых единиц совокупности, обладающих какими-либо осо–бенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Целью такого наблюдения является выявление имеющихся или только появляю–щихся тенденций в развитии данного процесса или явления. Монографическое наблюдение близко связа–но со сплошным и выборочным наблюдениями.
По времени регистрации фактов наблюдение мо–жет быть непрерывным и прерывным. Прерывное на–блюдение, в свою очередь, включает периодическое и единовременное.
Непрерывное (текущее) наблюдение реализо-вывается путем непрерывной регистрации фактов по мере их поступления.
Прерывное наблюдение проводится либо систе–матически через установленные промежутки времени, либо однократно и нерегулярно по мере необходи–мости.
Специфика единовременного наблюдения за–ключается в том, что факты регистрируются не в свя–зи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени. Количественное измерение признаков какого-либо яв–ления или процесса происходит в момент проведения обследования, а повторная регистрация признаков может не производиться вообще или сроки ее проведения заранее не определены.
8. Способы статистического наблюдения
Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.
Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных раз–личных документов. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наибо–лее достоверный характер и могут служить качествен–ным исходным материалом для проведения анализа.
Непосредственное наблюдение осуществля–ется путем регистрации фактов, лично установлен–ных регистраторами в результате осмотра, измере–ния, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентари–зация остатков на складе и т. д.
Опрос основывается на получении данных от респондентов. Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осу–ществлено. Такой вид наблюдения характерен для про–ведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения.
Статистическая информация может быть получе–на разными видами опросов: экспедиционным, кор–респондентским, анкетным, явочным.
Экспедиционный опрос проводится специально подготовленными работниками, которые фиксируют ответы респондентов в формулярах наблюдения. Формуляр представляет собой бланк документа, в ко–тором необходимо заполнить поля для ответов.
Корреспондентский способ предполагает, что на добровольной основе штат респондентов сообщает сведения непосредственно в орган, ведущий наблюдение. Недостатком этого способа является то, что затруднительно проверить правильность получен–ной информации.
При анкетном способе респонденты заполняют анкеты добровольно и преимущественно анонимно. Поскольку этот способ получения информации не яв–ляется надежным, его применяют в тех исследова–ниях, где не требуется высокая точность результатов. В некоторых ситуациях достаточно приближенных ре–зультатов, которые улавливают лишь тенденцию и фиксируют появление новых фактов и явлений.
Явочный способ предполагает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке. Таким способом регистрируются акты граж–данского состояния: брак, развод, смерть, рождение и т. д.
Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных раз–личных документов. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наибо–лее достоверный характер и могут служить качествен–ным исходным материалом для проведения анализа.
Непосредственное наблюдение осуществля–ется путем регистрации фактов, лично установлен–ных регистраторами в результате осмотра, измере–ния, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентари–зация остатков на складе и т. д.
Опрос основывается на получении данных от респондентов. Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осу–ществлено. Такой вид наблюдения характерен для про–ведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения.
Статистическая информация может быть получе–на разными видами опросов: экспедиционным, кор–респондентским, анкетным, явочным.
Экспедиционный опрос проводится специально подготовленными работниками, которые фиксируют ответы респондентов в формулярах наблюдения. Формуляр представляет собой бланк документа, в ко–тором необходимо заполнить поля для ответов.
Корреспондентский способ предполагает, что на добровольной основе штат респондентов сообщает сведения непосредственно в орган, ведущий наблюдение. Недостатком этого способа является то, что затруднительно проверить правильность получен–ной информации.
При анкетном способе респонденты заполняют анкеты добровольно и преимущественно анонимно. Поскольку этот способ получения информации не яв–ляется надежным, его применяют в тех исследова–ниях, где не требуется высокая точность результатов. В некоторых ситуациях достаточно приближенных ре–зультатов, которые улавливают лишь тенденцию и фиксируют появление новых фактов и явлений.
Явочный способ предполагает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке. Таким способом регистрируются акты граж–данского состояния: брак, развод, смерть, рождение и т. д.
9. Формы статистического наблюдения
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; реги–стры.
Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая ха–рактеризуется тем, что сведения об изучаемых яв–лениях статистические органы получают в виде особых документов, представляемых предприятия–ми и организациями в определенные сроки и по установленной форме. Сами формы статистиче–ской отчетности, методы сбора и обработки стати–стических данных, методология статистических по–казателей, установленные Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандар–тами Российской Федерации и обязательны для всех субъектов общественных отношений.
Статистическую отчетность делят на специали–зированную и типовую. Состав показателей типовой отчетности един для всех предприятий и организаций, в то время как состав показателей специализирован–ной отчетности зависит от специфики отдельных отраслей экономики и сферы деятельности.
По срокам представления статистическая отчет–ность бывает ежедневная, недельная, декадная, двух–недельная, месячная, квартальная, полугодовая и го–довая.
Статистическая отчетность может передаваться по телефону, по каналам связи, на электронных носи–телях с обязательным последующим представлением на бумажных носителях, скрепленная подписью ответственных лиц.
Специально организованное статистическое на–блюдение представляет собой сбор сведений, орга–низуемый статистическими органами, или для изуче–ния явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их про–верки и уточнения. Различного рода переписи, еди–новременные обследования являются специально организованными наблюдениями.
Регистры – это такая форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц сово–купности непрерывно регистрируются. Наблюдая за единицей совокупности, предполагают, что процес–сы, происходящие там, имеют начало, долговре–менное продолжение и конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупно–стью показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в реги–стре и не закончила своего существования. Некото–рые показатели остаются неизменными все время, пока единица наблюдения находится в регистре, другие могут меняться время от времени. Приме–ром такого регистра может служить единый госу–дарственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО). Все работы по его ведению осуществляет Госкомстат России.
Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая ха–рактеризуется тем, что сведения об изучаемых яв–лениях статистические органы получают в виде особых документов, представляемых предприятия–ми и организациями в определенные сроки и по установленной форме. Сами формы статистиче–ской отчетности, методы сбора и обработки стати–стических данных, методология статистических по–казателей, установленные Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандар–тами Российской Федерации и обязательны для всех субъектов общественных отношений.
Статистическую отчетность делят на специали–зированную и типовую. Состав показателей типовой отчетности един для всех предприятий и организаций, в то время как состав показателей специализирован–ной отчетности зависит от специфики отдельных отраслей экономики и сферы деятельности.
По срокам представления статистическая отчет–ность бывает ежедневная, недельная, декадная, двух–недельная, месячная, квартальная, полугодовая и го–довая.
Статистическая отчетность может передаваться по телефону, по каналам связи, на электронных носи–телях с обязательным последующим представлением на бумажных носителях, скрепленная подписью ответственных лиц.
Специально организованное статистическое на–блюдение представляет собой сбор сведений, орга–низуемый статистическими органами, или для изуче–ния явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их про–верки и уточнения. Различного рода переписи, еди–новременные обследования являются специально организованными наблюдениями.
Регистры – это такая форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц сово–купности непрерывно регистрируются. Наблюдая за единицей совокупности, предполагают, что процес–сы, происходящие там, имеют начало, долговре–менное продолжение и конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупно–стью показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в реги–стре и не закончила своего существования. Некото–рые показатели остаются неизменными все время, пока единица наблюдения находится в регистре, другие могут меняться время от времени. Приме–ром такого регистра может служить единый госу–дарственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО). Все работы по его ведению осуществляет Госкомстат России.
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.
Целью практически любого статистического на–блюдения является получение достоверной информа–ции о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения определяются его про–грамма и формы организации.
Объектом наблюдения называется совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. При установлении объекта наблюде–ния важно строго и точно определить границы изучае–мой совокупности.
Единица совокупности – это так называемый составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. ко–торый служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения.
Единицы наблюдения называют отчетными еди–ницами, если они представляют статистическую от–четность в статистические органы.
Каждое явление или процесс общественной жизни обладает множеством признаков, их характе–ризующих. Получить информацию обо всех признаках невозможно, да и не все из них представляют интерес для исследователя.
Программа статистического наблюдения пред–ставляет собой совокупность вопросов, ответы на ко–10б торые в процессе наблюдения и должны соста–вить статистические сведения. При разработке программы наблюдения необхо–димо учитывать ряд предъявляемых к ней требова–ний.
Целью практически любого статистического на–блюдения является получение достоверной информа–ции о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения определяются его про–грамма и формы организации.
Объектом наблюдения называется совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. При установлении объекта наблюде–ния важно строго и точно определить границы изучае–мой совокупности.
Единица совокупности – это так называемый составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. ко–торый служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения.
Единицы наблюдения называют отчетными еди–ницами, если они представляют статистическую от–четность в статистические органы.
Каждое явление или процесс общественной жизни обладает множеством признаков, их характе–ризующих. Получить информацию обо всех признаках невозможно, да и не все из них представляют интерес для исследователя.
Программа статистического наблюдения пред–ставляет собой совокупность вопросов, ответы на ко–10б торые в процессе наблюдения и должны соста–вить статистические сведения. При разработке программы наблюдения необхо–димо учитывать ряд предъявляемых к ней требова–ний.