Сюрреалистические тексты включают мир снов в реальность. Поэтому в отношения соседства могут вступать объекты двух миров, лишь бы они когда-то встречались - во сне, наяву или в грезах.
"На мосту убаюкивала себя капля росы с кошачьей головой" (А. Бретон. Под взглядом божеств). "Нынешним летом розы стали голубыми, а леса стеклянными" (А. Бретон. Манифест сюрреализма).
В "Манифесте сюрреализма" Андре Бретон исследует технический аспект создания сюрреалистических текстов (72). Он пишет, что слова и группы слов, следующие в тексте друг за другом, должны вступать в тесную связь. Но пытается отрицать связь по ассоциациям реальнога мира. Сближение отдельных реальностей происходит как искра при контакте разных потенциалов. Если искры не возникает, нет и сближения. Поэтому сюрреалистическое творчество - это грозовая "ночь зарниц". Все же в свете сюрреалистических вспышек удается разглядеть убегающие тени снов.
=====================================================
(72) Бретон А. Манифест сюрреализма // Называть вещи своими именами.М.: Прогресс, 1986.- С. 40 - 73.
=====================================================
Футуристы пытались уничтожить традиционный синтаксис (что им все-таки не удалось). Остается только цепочка ассоциаций, выражающая лирику состояний неживой материи. Каждый ассоциативный образ должен быть точным и кратким, вмещаться в одно слово.
"Маэстро-закат изящно взмахнул своей ярко светящейся палочкой, и весь земной оркестр тут же пришел в радостное движение. Нестройные звуки доносились из оркестровой ямы окопов и гулко отдавались в траншеях. Неуверенно задвигались смычки штыков... Вслед за широким жестом великого маэстро смолкли в листве птичьи флейты, и замерли протяжные трели кузнечиков. Сонно проворчали камни, перекликаясь с сухим шепотом веток... Стих звон солдатских котелков и щелканье затворов. Последним взмахом блестящей палочки дирижер-закат приглушил звуки своего оркестра и пригласил ночных артистов. На авансцене неба, широко распахнув золотые одежды, явились звезды. На них, как роскошная декольтированная красавица, равнодушно взирала путыня..." (73).
И сюрреалисты, и футуристы говорят о связном тексте как о последовательности, описывающей цепочку "близких" образов. Близость понимается как соседство в особом ассоциативном пространстве. Отличаются только законы смежности образов, принимаемые за основу. Одна из наиболее замечательных способностей человеческого мозга - способность образовывать метафоры. Метафора позволяет заменить объект или его качественную характеристику объектом или свойством другого объекта, взятыми по ассоциативной аналогии. Примеры: хребет горы, человек-лев, русло жизни, мягкий человек, шепот берез, глаза неба и т. п. При помощи метафоры можно дать определение новому объекту, вторгшемуся в поле созерцания разума. Метафоры раскрывают скрытые аналогии. Тем самым в старых вещах удается увидеть новый смысл, и, может быть, именно этот неожиданно открывшийся смысл и представляет собой подлинное бытие вещи, столетиями ждавшее проявления. В вечном рождении метафор происходит жизнь мира. Образование метафоры возможно без явного указания объекта, послужившего ее основой. От него берется только какое-нибудь качество. Поэтому часто метафора существует, а о ее основе можно только гадать. Это особенно
=====================================================
(73) Маринетти Ф. Г. Первый манифест футуризма// Там же.- С. 165.
=====================================================
относится к играм сюрреалистов. Человек - метафора мира.
"Первый поэт земли определил: "Небо голубое". Позднее другой сделал открытие: "Твои глаза голубые, как небо". Потом много, много лет спустя отважились сказать: "У тебя небо в глазах". Современный поэт написал бы: "У тебя глаза неба!". Самые прекрасные образы - те, что самым прямым и быстрым путем соединяют злементы действительности, далеко отстоящие друг от друга" (74).
АССОЦИАТИВНЫЙ РАЗУМ
Рассмотрим задачу на ассоциативное мышление с одним неизвестным. "Не трать свое время на х. У него были хорошие х, а мне не повезло. Он взял со стола х и попросил еще одну. Я не должен был играть с ним в x, так как он жульничает". Немного подумав, любой найдет ответ: х - это карты. Каждый человек решает подобные задачи по многу раз на день. Что при этом происходит? Мозг ведет поиск в некотором смысловом пространстве человека. Ключевые слова каждого уточнения определяют некоторую макрогипотезу, уточняемую последующими утвертдениями. Такие психологические эксперименты описал А. Г. Ивахненко (75). Может ли компьютер решать подобные задачи? Ответ положителен, если при этом удается достаточно полно отразить смысловое пространство человека в памяти ЭВМ. Аналогичные процессы происходят в мозгу человека, если он что-то вспоминает. Возбуждаются некоторые ассоциативные приметы забытого, ситуация, при которой произошло запоминание, цель забытого объекта, его качественные характеристики, ощущения, связанные с забытым. В итоге вдруг возникает забытое слово или образ. В повести "Сандро из Чегема" Ф. Искандер описал процесс вспоминания разбойника.
" - Хейт! Хейт! - кричал мальчишеский голос, волнуя дядю Сандро какой-то странной тревогой. Время от времени мальчик кидал камни, и они, хрястнув по густому сплетенью, глухо, с промежутками падали на землю. И когда камень мальчика попал в невидимую козу, дяде Сандро показалось, что он за миг до этого угадал, что именно этот камень в нее попадет. Когда коза,
=====================================================
(74) Голль И. Манифест сюрреализма // Там же.- С. 322.
(75) Ивахненко А. Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике.- К,: Технiка, 1971.- С. 59 - 64.
=====================================================
крякнув, выбежала из-за кустов и вслед за ней появился подросток и, увидев легковые машины, смущенно замер, дядя Сандро, холодея от волнения, все припомнил. Да, да, почти так это и было. Мальчик перегонял коз в котловину Сабида. И тогда вот так же коза застряла в кустах. И он так же кидал камни и кричал. Вот так же, как сейчас, когда он попал в нее камнем, она крякнула и выскочила из кустов, а следом за ней выскочил мальчик и замер от неожиданности. В нескольких шагах от него по тропе проходил человек. Он гнал перед собой навьюченных лошадей. Услышав треск кустов, человек дернулся и посмотрел на голубоглазого отрока с такой злостью, с какой на него никогда никто не смотрел" (76).
Где-то в мозге человека запечатлеваются образы и ощущения, возникающие на его жизненном пути. Образы соединяются между собой общими ассоциативными связями, отражающими тот или иной аспект близости образов. Процессы ассоциативного мышления сводятся к проблемам поиска в этом пространстве и его пополнения новыми образами. Поэты говорят о сближении дальних образов, технические специалисты - о траекториях в смысловом пространстве, психологи - о годологическом пространстве (от греческого hodos - путь) личности, в котором отражаются цели и переходы между целями. Топологическую психологию начал развивать в начале нашего века немецкий психолог К. Левин. Поведение человека при таком подходе представляется как движение по промежуточным целям для достижения результата. Следует особо отметить, что мозг не просто отыскивает пути в пространстве образов, но находит оптимальные по тем или иным параметрам решения. Мозг успешно решает оптимизационную задачу. Все наблюдали, как упорно, несмотря на предупреждающие надписи "По газонам не ходить", люди протаптывают тропинки, делают в заборах дырки, проявляют завидную изобретательность, чтобы найти кратчайший путь. Подобные задачи оптимизации хорошо известны в математике. Предположим, на карте местности требуется определить наиболее удобный маршрут, соединяющий два населенных пункта. Известна степень энергетических и других затрат на путь между любыми двумя соседними пунктами (веса). Затраты вдоль всего пути состоят из суммы затрат на каждый отрезок, соединяющий пару соседних пунктов (рис. 8). Это хорошо
=====================================================
(76) " Искандер Ф. Сандро из Чегема // Знамя.- 1988.- Э 9.- С. 72.
=====================================================
* Рис. 8. Маршрут АСЕК имеет минимальную стои мость пути от А до К, равную 6
известная задача об отыскании кратчайшего расстояния для одного источника. Известно несколько десятков вариантов ее алгоритмического решения. В более общем случае речь идет о нахождении такого пути между двумя пунктями некоторой сети, на котором минимизируется заданная целевая функция, определяемая вдоль пути. Выбор функции диктуется прикладной областью. Веса локальных отрезков могут быть многопараметрическими и даже динамически изменяемыми. Метод решения такой задачи носит название динамического программирования (подобный способ используется при управлении ракетой-перехватчиком, автоматической проводкой судов, оптимизациеи экономических и технологических процессов). Каким-то образом мозг умеет с большой эффективностью справляться с этой задачей. Существует параллельный локальный метод для решения подобных задач. При этом в каждом пункте сети независимо выполняются прстые оптимизирующие операции, затрагивающие только его непосредственных соседей, Но в результате повторения таких тактов работы всей сети находится глобальный оптимальный маршрут (77).
=====================================================
(77) См.: Анисимов Л, В. Локальный алгоритм для задачи о кратчайшем пути из одиого источника // Кибернетика.- 1986.- Э 3.- С, 57 - 60.
=====================================================
В зависимости от количества тактов происходит постепенное улучшение решений. Если сеть представить топологическим соединением нейронов мозга, каждая локальная операция в таком алгоритме сводится к простому сравнению и уменьшению некоторых потенциалов в нейронном узле. Такие функции легко выполняются нейроструктурами. Интересно, что сам оптимальный путь от начального узла к целевому находится в обратном порядке, волна возбуждения движется от результирующего узла к начальному, выбор кяждого следующего узла выполняется по методу наименьшего градиента. Если принять, что мозг реализует именно указанный локальный алгоритм нахождения оптимального пути, становится понятным эффект "обратного течения времени во сне": волна идет от результирующего возбужденного резким сигналом узла к начальному состоянию, соответствующему пробуждению. Сам возникающий сон представляет собой цепочку возбужденных образов, отражающих такой маршрут. Научение представляет собой нахождение оптимального пути в пространсгве целей. При частом применении нейронный эквивалент этого маршрута постоянно поддерживается в активном состоянии. Возможно забывание. По всей видимости, мозг хранит все образы, с которыми человек сталкивается в течение жизни. Но даже мозг с его колоссальными возможностями не смог бы поддерживать в активном состоянии все целевые маршруты, необходимые для обеспечения активной деятельности человека. Проще научиться хорошо решать одну задачу динамического программирования и постоянно применять ее. Мозг умеет сопоставлять друг с другом простые образы и слова, соответствующие им. Образы и слова вызывдют определенные эмоциональные ощущения, и наоборот, ощущения вызывают соответствующие им образы и слова. Поэтому ассоциативные волны могут распространяться в направлении, ограниченном заданным фиксированным ощущением. Таким способом получаются решения, которые часто называют интуитивными. В свою очередь врачи-психотерапевты и представители культа, утешая и убеждая, могут правильным подбором слов добиться плавного изменения эмоционального состояня человека. Как видим, мышление сводится к динамическому управлению ассоциативными потоками. Логические выводы частный случай ассоциативных связей. Поэтому логическое научное мышление не исчерпывает всех возможностей мозга. Предположим, создана компьютерная экспертная система, умеющая решать задачи динамической оптимальной маршрутизации и поиска в сети ассоциативных признаков. Робот, снабженный подобной экспертной системой, действовал бы примерно так.
Ситуация 1. Прогулка по тропическому саду с хозяином. Робот видит змею.
- Осторожно, хозяин. Опасность. В 20 метрах впереди за деревом вижу змею. - Почему она опасна? - Не знаю. Но в моей оперативной ассоциативной базе знаний она попадает в черное поле, обозначенное понятием "опасность". Запрашиваю дополнительную процедуру из внешней памяти. - Действуй. Генерируются образы. Змея. Контакт с человеком. Змея кусает. Человек лежит. Человек мертв. Смерть. Смерть - одна из характеристик опасности. Вывод: избегайте ситуации, описанной этим маршрутом. Не допускайте контакта со змеями. - Молодец. Лучше в самом деле пойдем домой.
Ситуация 2. Робот исследует неизвестную планету. Ему необходимо вернуться в базовый лагерь к определенному часу. Робот размышляет. Прямой путь не годится - он проходит через таинственяое место, где погибла предыдущая экспедиция. Здесь очень велика координата, соответствующая опасности. Слева от этого места проживает племя глюков. Координата опасности возрастает, но все же она меньше, чем в предыдущем случае. Справа путь безопасен, но требует больше времени. Не успею в срок. Приоритет отдается времени. Поэтому обхожу слева. Глюки уничтсжили мост через реку, Вызываю целевой образ "преодоление водной преграды". Решение: материал, который легче жидкости, образующей преграду; пробуй соседние деревья; собрать плот; преодоление преграды на плоту. Веду просчет времени. Должен успеть. Приступаю к выполнению плана работ. Форсирую водную преграду. Я на другом берегу. Конец процедуры "преодоление водной преграды". Включаю скорость и по прямой мчусь в лагерь.
В этом случае для решения главной задачи роботу пришлось вызывать процедуры решения подзадач и несколько раз применять метод динамического программирования. Кроме того, использовался сложный многокомпонентный критерий оптимальности, включающий минимизацию времени и вероятность опасности. В первой ситуации робот вызвал сеть образов, связанных с понятием "змея", и произвел включение ее в общую сеть. Сеть "опасность" и новая сеть "змея" пересеклись на общем понятии "смерть". Робот просчитал возможный маршрут от "змеи" до "смерти", тем самым показав опасный вариант развития событий. Робот должен уметь, кроме решения задач динамического программирования, использовать рекурсию по управлению - решение подзадач тем же самым общим методом, а также иерархическое (рекурсивное по данным) представление знаний. Не будем здесь подробно останавливаться на способах представления знаний в системах искусственного интеллекта. Отметим только, что подобная зкспертная система (более точно - универсальная оболочка системы, позволяющая разнообразное наполнение в зависимости от предметной области) нашла неожиданное приложение, относящееся к процессу сочинения стихотворений.
МАЛЕНЬКИЕ ПЬЕСЫ ДЛЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ МАШИНЫ
Наше путешествие привело в еще одну загадочную страну. На одном из поворотов открылся удивительный ландшафт: слова, вечные, изменяющиеся, неуловимые, образуют хороводы, шепчут забытые имена, перекликаются друг с другом и зовут, зовут в туманную даль, где даже неистовая Вселенная тихо застывает, подчиняясь волшебным ритмам и магии слов. В призрачных тающих замках грустные колдуны правят этой страной, угадывая в зеркалах и звездах отражения мира. В последнее время в эту страну все чаще и чаще забредают любопытные злектронные существа. Остановившись, как бы в изумлении они долго прислушиваются к течению слов, присматриваются к действиям колдунов и повторяют, повторяют их веч- ные напевы. А некоторые из них вдруг сами решаются на колдовство. Программисты давно пытались составить программы, сочиняющие стихи. В первых опытах заранее составлялся словарь слов и фраз, которыми можно пользоваться, и форма, которой должны соответствовать слова и фразы. Выбор слов и фраз при заполнении формы управляется тем или иным законом - чаще всего используют датчики псевдослучайных чисел. Получаются стихи, иногда напоминающие авангардистские поиски. Но при более или менее длительной эксплуатации неизбежно проявляется ограниченность такого подхода. Начинаются повторы, становится заметен плагиат формы. По такому рецепту, например, работает программа Роеtrу generation (генератор стихов), которую создала Р. Уэст из Калифорнии. Многие решили, что раз компьютер - помощник человека, то пусть он только помогает сочинять стихи. В этом случае машина генерирует "сырую" основу стихотворения, которую затем доводит и шлифует человек. Такой подход развивают Р. Ширли - английский кристаллограф, пишущий стихи, и американец Т. А. Истон. В таких случаях трудно отличить машинное творение от человеческого. Безусловно, компьютер может облегчить поиск рифм и выбор фраз, но качество стихотворения во многом определяется творчеством человека. Вот образцы такой поэзии.
Я путешествую в компании комет
Я путешествую в компании комет
...средь хрустальной вечности...
...этого островка Вселенной...
Я тоже дитя вечности
(Марс, Венера, Юпитер, Сатурн),
Я тоже дитя вечности в пути без цели и без конца,
Затерян в дворцах вечности
(Процион, Эридан, Ригель),
Но я не плачу,
Я предсказываю начало.
Рожденный из тьмы, в пути без цели и без конца,
Рожденный кем-то, чье семя рассеяно
по галактикам (возникшим из тьмы)
по галактикам (Земли по имени Нигде).
Подо мной, куда ни глянь, целая жизнь;
я кружусь по орбите... мечтаю о рае...
(о сполохах Солнца, о сполохах звезд,
затерявшихся в звездной пыли).
Потерявшись в пустом океане среди галактик,
Я предсказываю начало, я мечтаю о рае
(Меркурий, Земля, Уран, Плутон),
затерявшись среди звездной пыли,
Я путешествую в компянии комет,
но я не плачу,
сполохи Солнца. сполохи звезд...
...в брызгах дрейфующих звезд...
И я предсказываю:
Начало (79)
Ширли. Програмла Бард.
Песня о любви - одиноким инопланетянам
Слаб от страданья необласканного "я",
Любил он физику
И обнимал ее каноны.
Охватывал руками купола из линий
Антенн гигантских,
И с ревом на орбиту он вознесся,
И возвестил приход его сигнал, крчащий
Миллиметровыми волнами
По пространству (80)
Т. А. Истон. Программа Thunder Thought.
Сонет СХХХ-б
Экран у "Эппла" не похож на Солнце;
"Крэй" побыстрее на больших задачах;
Приятен "Эппл", "Атари" же забавней
Проводнички, как волос- схемы, как парик:
Там пляшут пикселы зеленые и красно-голубые,
Я на своем дисплее не видал такие;
В больших машинах пляшет логика вернее,
Чем в крошечном кристалле "Эппла" моего.
Люблю смотреть, как он печатает, но знаю,
Что строчный принтер все же посильнее;
Признаюсь, что процесса в действии не видел,
Шагами малыми работает мой "Эппл";
Но небом поклянусь, мое сужденье здраво,
Как вычисление любое, что сделал он (81).
М. Ньюмен. Программа Orpheus.
Более интересным и перспективным представляется иной подход к компьютерному порождению стихов. Используют ту же экспертную систему (описанную в предыдущем параграфе). Прежде всего создается семантическая сеть из слов, связанных между собой близкими ассоциациями. Если, например, взять слово "сентябрь", на ум по ассоциации сразу приходят образы ранней осени: "лето кончилось", "осень", "короткий день", "серый дождь", "опавшие листья", "грусть" и т. п. (рис. 9). Поставив все в творительном падеже для облегчения рифмовки, просто перечисляем все признаки, ассоциирующиеся с осенью. Получаем почти что механически, "вручную" стихотворение:
=====================================================
(79) Мичи Д., Джонстон Р. Компьютер-творец,- М.: Мир, 1987.- С. 158 161.
(80) В мире науки.- - 1989.- М 8.- С. 90,
(81) Там же,- С. 90.
=====================================================
* Рус. 9. Семантическая сеть "Сентябрь"
Поздравляю тебя с Сентябрем:
С опавшими листьями,
Грустными мыслями,
Минувшим романом,
Словами-обманом,
Серым дождем,
Коротким днем,
Поздравляю тебя с Сентябрем.
Возможно, здесь нам просто повезло - не все перечисления так легко собираются в рифмованные пары. Но все же можно пробовать. В общем случае алгоритм создания стихов работает так. Создается семантическая сеть. Она состоит из слов и групп слов, связанных между собой по тем или иным ассоциативным признакам: близости места, времени, соответствию цветов, ощушений, логической связи и т. п. От густоты сети зависит качество стихотворений. Далее строится строка стиха - набор связанных попарно элементов сети (маршрут). Выбирается рифмованное слово и соединяется оптимальным маршрутом в сети с последним словом предыдущей строки. Этот маршрут в обратном порядке образует следующий стих. Процедура повторяется. Начинается стихотворение с любого элемента сети. Затем все сводится к связным оптимальным маршрутам. Связность дает возможность воспринимать текст как нечто имеющее смысл. Оптимальность выражает либо кратчайший путь, либо путь, минимизирующий расхождение с заданной ритмикой строки. Она дает возможность добиться того, что незаметно все время делает мозг - плавно генерирует волны образов. Получаются интересные эксперименты. Вот примеры (82)
Черный смех
Беззубый черный смех,
Бурные пьяные слезы.
Вода. Кровь. Ранний грех.
Страсти. Ночь. Звезды.
Серая сонная изба,
Чистая пьяная Русь.
Жизнь, ясная судьба,
Жизнь - круг, степной нищий путь.
Холодный буйный ветер,
Мелкий тонкий дождь.
Грусть. Тишина. Вечер.
Стон. Слезы. Обман. Ложь.
Химера
Химера, ползучий бред,
Роковые дикие страсти.
Ночь. Луна. Тусклый свет.
Глаза. Слезы. Дождь. Ненастье.
Вой. Луна. Свет. Вечерний день
Синяя длинная ночь.
Шелка. Шорох. Смутная тень.
Таинственный шорох. Химера. Прочь.
Осторожные ранние звезды,
Светлая безумная мечта.
Красота. Кумир. Грезы.
Кумир - прозрачная красота.
=====================================================
(82) Работы ведутся под руководством автора на кафедре математической информатики Киевского университета. Программирование и составление семантических сетей выполнено аспиранткой И. В. Ивановой (программа Летящие слова).
=====================================================
Вечерняя грусть
Теплая легкая вечерняя грусть. Светлая темная страстная боль. Муки. Разрыв. Круг. Неверный путь. Шаг. Пустота. Тоска. Леденящий вой.
Прозрачная далекая осенняя быль. Бездомная глухая цыганская жизнь. Судьба. Русь. Земля. Смятый ковыль. Даль. Вершина. Снег. Лавина. Вниз.
Звездное море
Звездное пустынное море, Земная серая жалкая даль. Поле. Обнаженное горе. Боль. Легкая светлая печаль. Ранняя бездомная высокая звезда. Тусклый напрасный блаженный жар. Дрожь. Руки. Движенье. Вода. Даль. Поле. Бой. Багряный пожар.
Последний грех
Лунный смелый последний грех. Огневая алая мятежная кровь. Вода. Слезы. Легкий смех. Лица. Пустота. Ложь. Любовь.
Ровный синий мертвый взгляд. Постылое тяжелое униженье, Муки. Грех. Вечный гневный ад, Грех. Дрожь. Руки. Далекое движенье.
Милый край
Солнечный милый край. Усталая грустная Русь. Жизнь. Счастье. Сияющий рай. Жизнь. Круг. Постылый путь.
Оледененье
Хрустальное оледененье. Холод. Мрак. Пустота. Напрасное уединенье. Душа. Печаль. Немота.
Молчанье. Существованье, Пудовая невыносимость. Ржанье. Негодованье. Огонь. Апельсины.
Сладость. Боль. Стена. Витражи. Расколотая стена. Тупик. Озябшая жизнь. Боль. Стена. Белизна. Колокола
Колокола. Благовещенье. Вечерние колокола. Звон. Дыхание. Женщина. Любовь. Слепой талант.
Любовь. Измятая Россия. Боль, Ошеломление. Боль, Кровь. Трава. Осины. Печальное уединение.
Душа. Сомненье, Демонизм. Безумное сомненье. Неумолимый динамит. Взрыв. Свет. Душа. Спасение.
Истерзанная любовь
Истерзанная любовь. Тревожные колокола. Дыханье. Смешение. Кровь. Убийство. Поэт. Талант.
Ложность. Туманность. Дождь. Ослепительная гроза. Гром. Ветер. Волнение. Дрожь. Волнение. Свет. Глаза.
Душа. Проливной человек. Пропащая чистота. Огонь. Вечность. Эра. Век. Угасание. Слепота.
Печальный сад
Печальный голый сад. Одичанье. Мрак. Луна. Звезда. Лиловый взгляд. Яизнь. Вечность. Тишина.
Взрыв. Молния. Дерзать. Талант. Испепеленье. Зола. Дым. Исчезать. Забвенье. Искупленье.
Продолжение. Борьба. Итог. Самосожжение. Память. След. Резьба. Срыв. Новое крушение.
Рыжие георгины
Рыжие георгины. Огонь. Ад. Грех. Героин. Героиня. Убийство. Крик. Смех.
Ржание. Подонки. Кулак. Рожа. Бить. Суд. Приговор. Потомки. Память. Осудить.
Вина. Мутная совесть. Память. Эссенция. Смещение. Скорость. Остановка. Сердце.
Первые шесть стихотворений генерируются по семантической сети, построенной на основе анализа творчества А. Блока, остальные соответствуют ассоциативным связям, используемым А. Вознесенским. Каждый может построить свою семантическую сеть. Необходимо только расслабиться, вызвать в памяти нужное настроение и записывать свой поток образов, облеченных в слова, в память ЭВМ. Затем применить программу Летящие слова. Получатся стихи, соответствующие индивидуальному стилю мышления. Можно объединять семантические сети, можно "подсоединяться" к великим поэтам (Шекспир плюс инженер-электронщик, Пастернак плюс Ахматова плюс Вознесенский плюс летчик-космонавт). Любые комбинации возможны, лишь бы хватало памяти ЭВМ. Приведенные последние 11 стихотворений - чистый продукт компьютерного творчества. Стихи не исправлялись человеком. Небольшая шлифовка - и может получиться что-то, возможно, не хуже, чем у иных мастеров. Программа все время совершенствуется. На наш взгляд, последние из приведенных стихов лучше, чем первые. По времени их разделяет примерно год. Название стихотворения - ключ, по которому вызывается машинная генерация стихотворения. В течение часа программа Летящие слова может напечатать около ста разных стихотворений, Возможно, кому-то не нравится именной стиль, в котором пишутся машинные стихи. Кстати, такой стиль широко распространен в европейской поэзии. К нему часто прибегали О. Мандельштам, Б. Пастернак, немецкий поэт Д. Целан. Усовершенствовав описание текущего образа, можно добиться и включения в стихотворный поток глагольных ситуаций. Программа совершенствуется и сейчас может даже самообучаться по стихам, которые ей дают читать. ...Тают волшебные замки. Постаревшие колдуны собираются в дальний путь. И загадывая будущее, еще раз присмотревшись к своим зеркалам, они увидят, как, повинуясь их неистовым магическим заклинаниям, произнесенным когда-то, в какую-то ночь в вспышках зарниц, на горизонте, как мираж из неуловимых образов, возникает новый, совершенный волшебный замок. Там странные электронные существа без устали повторяют их древние напевы, из летящих слов и потоков частиц вершат старое колдовство, угадывая новые отражения мира. И дверь там открыта, там ждут. Лишь бы не сбиться с пути.
"На мосту убаюкивала себя капля росы с кошачьей головой" (А. Бретон. Под взглядом божеств). "Нынешним летом розы стали голубыми, а леса стеклянными" (А. Бретон. Манифест сюрреализма).
В "Манифесте сюрреализма" Андре Бретон исследует технический аспект создания сюрреалистических текстов (72). Он пишет, что слова и группы слов, следующие в тексте друг за другом, должны вступать в тесную связь. Но пытается отрицать связь по ассоциациям реальнога мира. Сближение отдельных реальностей происходит как искра при контакте разных потенциалов. Если искры не возникает, нет и сближения. Поэтому сюрреалистическое творчество - это грозовая "ночь зарниц". Все же в свете сюрреалистических вспышек удается разглядеть убегающие тени снов.
=====================================================
(72) Бретон А. Манифест сюрреализма // Называть вещи своими именами.М.: Прогресс, 1986.- С. 40 - 73.
=====================================================
Футуристы пытались уничтожить традиционный синтаксис (что им все-таки не удалось). Остается только цепочка ассоциаций, выражающая лирику состояний неживой материи. Каждый ассоциативный образ должен быть точным и кратким, вмещаться в одно слово.
"Маэстро-закат изящно взмахнул своей ярко светящейся палочкой, и весь земной оркестр тут же пришел в радостное движение. Нестройные звуки доносились из оркестровой ямы окопов и гулко отдавались в траншеях. Неуверенно задвигались смычки штыков... Вслед за широким жестом великого маэстро смолкли в листве птичьи флейты, и замерли протяжные трели кузнечиков. Сонно проворчали камни, перекликаясь с сухим шепотом веток... Стих звон солдатских котелков и щелканье затворов. Последним взмахом блестящей палочки дирижер-закат приглушил звуки своего оркестра и пригласил ночных артистов. На авансцене неба, широко распахнув золотые одежды, явились звезды. На них, как роскошная декольтированная красавица, равнодушно взирала путыня..." (73).
И сюрреалисты, и футуристы говорят о связном тексте как о последовательности, описывающей цепочку "близких" образов. Близость понимается как соседство в особом ассоциативном пространстве. Отличаются только законы смежности образов, принимаемые за основу. Одна из наиболее замечательных способностей человеческого мозга - способность образовывать метафоры. Метафора позволяет заменить объект или его качественную характеристику объектом или свойством другого объекта, взятыми по ассоциативной аналогии. Примеры: хребет горы, человек-лев, русло жизни, мягкий человек, шепот берез, глаза неба и т. п. При помощи метафоры можно дать определение новому объекту, вторгшемуся в поле созерцания разума. Метафоры раскрывают скрытые аналогии. Тем самым в старых вещах удается увидеть новый смысл, и, может быть, именно этот неожиданно открывшийся смысл и представляет собой подлинное бытие вещи, столетиями ждавшее проявления. В вечном рождении метафор происходит жизнь мира. Образование метафоры возможно без явного указания объекта, послужившего ее основой. От него берется только какое-нибудь качество. Поэтому часто метафора существует, а о ее основе можно только гадать. Это особенно
=====================================================
(73) Маринетти Ф. Г. Первый манифест футуризма// Там же.- С. 165.
=====================================================
относится к играм сюрреалистов. Человек - метафора мира.
"Первый поэт земли определил: "Небо голубое". Позднее другой сделал открытие: "Твои глаза голубые, как небо". Потом много, много лет спустя отважились сказать: "У тебя небо в глазах". Современный поэт написал бы: "У тебя глаза неба!". Самые прекрасные образы - те, что самым прямым и быстрым путем соединяют злементы действительности, далеко отстоящие друг от друга" (74).
АССОЦИАТИВНЫЙ РАЗУМ
Рассмотрим задачу на ассоциативное мышление с одним неизвестным. "Не трать свое время на х. У него были хорошие х, а мне не повезло. Он взял со стола х и попросил еще одну. Я не должен был играть с ним в x, так как он жульничает". Немного подумав, любой найдет ответ: х - это карты. Каждый человек решает подобные задачи по многу раз на день. Что при этом происходит? Мозг ведет поиск в некотором смысловом пространстве человека. Ключевые слова каждого уточнения определяют некоторую макрогипотезу, уточняемую последующими утвертдениями. Такие психологические эксперименты описал А. Г. Ивахненко (75). Может ли компьютер решать подобные задачи? Ответ положителен, если при этом удается достаточно полно отразить смысловое пространство человека в памяти ЭВМ. Аналогичные процессы происходят в мозгу человека, если он что-то вспоминает. Возбуждаются некоторые ассоциативные приметы забытого, ситуация, при которой произошло запоминание, цель забытого объекта, его качественные характеристики, ощущения, связанные с забытым. В итоге вдруг возникает забытое слово или образ. В повести "Сандро из Чегема" Ф. Искандер описал процесс вспоминания разбойника.
" - Хейт! Хейт! - кричал мальчишеский голос, волнуя дядю Сандро какой-то странной тревогой. Время от времени мальчик кидал камни, и они, хрястнув по густому сплетенью, глухо, с промежутками падали на землю. И когда камень мальчика попал в невидимую козу, дяде Сандро показалось, что он за миг до этого угадал, что именно этот камень в нее попадет. Когда коза,
=====================================================
(74) Голль И. Манифест сюрреализма // Там же.- С. 322.
(75) Ивахненко А. Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике.- К,: Технiка, 1971.- С. 59 - 64.
=====================================================
крякнув, выбежала из-за кустов и вслед за ней появился подросток и, увидев легковые машины, смущенно замер, дядя Сандро, холодея от волнения, все припомнил. Да, да, почти так это и было. Мальчик перегонял коз в котловину Сабида. И тогда вот так же коза застряла в кустах. И он так же кидал камни и кричал. Вот так же, как сейчас, когда он попал в нее камнем, она крякнула и выскочила из кустов, а следом за ней выскочил мальчик и замер от неожиданности. В нескольких шагах от него по тропе проходил человек. Он гнал перед собой навьюченных лошадей. Услышав треск кустов, человек дернулся и посмотрел на голубоглазого отрока с такой злостью, с какой на него никогда никто не смотрел" (76).
Где-то в мозге человека запечатлеваются образы и ощущения, возникающие на его жизненном пути. Образы соединяются между собой общими ассоциативными связями, отражающими тот или иной аспект близости образов. Процессы ассоциативного мышления сводятся к проблемам поиска в этом пространстве и его пополнения новыми образами. Поэты говорят о сближении дальних образов, технические специалисты - о траекториях в смысловом пространстве, психологи - о годологическом пространстве (от греческого hodos - путь) личности, в котором отражаются цели и переходы между целями. Топологическую психологию начал развивать в начале нашего века немецкий психолог К. Левин. Поведение человека при таком подходе представляется как движение по промежуточным целям для достижения результата. Следует особо отметить, что мозг не просто отыскивает пути в пространстве образов, но находит оптимальные по тем или иным параметрам решения. Мозг успешно решает оптимизационную задачу. Все наблюдали, как упорно, несмотря на предупреждающие надписи "По газонам не ходить", люди протаптывают тропинки, делают в заборах дырки, проявляют завидную изобретательность, чтобы найти кратчайший путь. Подобные задачи оптимизации хорошо известны в математике. Предположим, на карте местности требуется определить наиболее удобный маршрут, соединяющий два населенных пункта. Известна степень энергетических и других затрат на путь между любыми двумя соседними пунктами (веса). Затраты вдоль всего пути состоят из суммы затрат на каждый отрезок, соединяющий пару соседних пунктов (рис. 8). Это хорошо
=====================================================
(76) " Искандер Ф. Сандро из Чегема // Знамя.- 1988.- Э 9.- С. 72.
=====================================================
* Рис. 8. Маршрут АСЕК имеет минимальную стои мость пути от А до К, равную 6
известная задача об отыскании кратчайшего расстояния для одного источника. Известно несколько десятков вариантов ее алгоритмического решения. В более общем случае речь идет о нахождении такого пути между двумя пунктями некоторой сети, на котором минимизируется заданная целевая функция, определяемая вдоль пути. Выбор функции диктуется прикладной областью. Веса локальных отрезков могут быть многопараметрическими и даже динамически изменяемыми. Метод решения такой задачи носит название динамического программирования (подобный способ используется при управлении ракетой-перехватчиком, автоматической проводкой судов, оптимизациеи экономических и технологических процессов). Каким-то образом мозг умеет с большой эффективностью справляться с этой задачей. Существует параллельный локальный метод для решения подобных задач. При этом в каждом пункте сети независимо выполняются прстые оптимизирующие операции, затрагивающие только его непосредственных соседей, Но в результате повторения таких тактов работы всей сети находится глобальный оптимальный маршрут (77).
=====================================================
(77) См.: Анисимов Л, В. Локальный алгоритм для задачи о кратчайшем пути из одиого источника // Кибернетика.- 1986.- Э 3.- С, 57 - 60.
=====================================================
В зависимости от количества тактов происходит постепенное улучшение решений. Если сеть представить топологическим соединением нейронов мозга, каждая локальная операция в таком алгоритме сводится к простому сравнению и уменьшению некоторых потенциалов в нейронном узле. Такие функции легко выполняются нейроструктурами. Интересно, что сам оптимальный путь от начального узла к целевому находится в обратном порядке, волна возбуждения движется от результирующего узла к начальному, выбор кяждого следующего узла выполняется по методу наименьшего градиента. Если принять, что мозг реализует именно указанный локальный алгоритм нахождения оптимального пути, становится понятным эффект "обратного течения времени во сне": волна идет от результирующего возбужденного резким сигналом узла к начальному состоянию, соответствующему пробуждению. Сам возникающий сон представляет собой цепочку возбужденных образов, отражающих такой маршрут. Научение представляет собой нахождение оптимального пути в пространсгве целей. При частом применении нейронный эквивалент этого маршрута постоянно поддерживается в активном состоянии. Возможно забывание. По всей видимости, мозг хранит все образы, с которыми человек сталкивается в течение жизни. Но даже мозг с его колоссальными возможностями не смог бы поддерживать в активном состоянии все целевые маршруты, необходимые для обеспечения активной деятельности человека. Проще научиться хорошо решать одну задачу динамического программирования и постоянно применять ее. Мозг умеет сопоставлять друг с другом простые образы и слова, соответствующие им. Образы и слова вызывдют определенные эмоциональные ощущения, и наоборот, ощущения вызывают соответствующие им образы и слова. Поэтому ассоциативные волны могут распространяться в направлении, ограниченном заданным фиксированным ощущением. Таким способом получаются решения, которые часто называют интуитивными. В свою очередь врачи-психотерапевты и представители культа, утешая и убеждая, могут правильным подбором слов добиться плавного изменения эмоционального состояня человека. Как видим, мышление сводится к динамическому управлению ассоциативными потоками. Логические выводы частный случай ассоциативных связей. Поэтому логическое научное мышление не исчерпывает всех возможностей мозга. Предположим, создана компьютерная экспертная система, умеющая решать задачи динамической оптимальной маршрутизации и поиска в сети ассоциативных признаков. Робот, снабженный подобной экспертной системой, действовал бы примерно так.
Ситуация 1. Прогулка по тропическому саду с хозяином. Робот видит змею.
- Осторожно, хозяин. Опасность. В 20 метрах впереди за деревом вижу змею. - Почему она опасна? - Не знаю. Но в моей оперативной ассоциативной базе знаний она попадает в черное поле, обозначенное понятием "опасность". Запрашиваю дополнительную процедуру из внешней памяти. - Действуй. Генерируются образы. Змея. Контакт с человеком. Змея кусает. Человек лежит. Человек мертв. Смерть. Смерть - одна из характеристик опасности. Вывод: избегайте ситуации, описанной этим маршрутом. Не допускайте контакта со змеями. - Молодец. Лучше в самом деле пойдем домой.
Ситуация 2. Робот исследует неизвестную планету. Ему необходимо вернуться в базовый лагерь к определенному часу. Робот размышляет. Прямой путь не годится - он проходит через таинственяое место, где погибла предыдущая экспедиция. Здесь очень велика координата, соответствующая опасности. Слева от этого места проживает племя глюков. Координата опасности возрастает, но все же она меньше, чем в предыдущем случае. Справа путь безопасен, но требует больше времени. Не успею в срок. Приоритет отдается времени. Поэтому обхожу слева. Глюки уничтсжили мост через реку, Вызываю целевой образ "преодоление водной преграды". Решение: материал, который легче жидкости, образующей преграду; пробуй соседние деревья; собрать плот; преодоление преграды на плоту. Веду просчет времени. Должен успеть. Приступаю к выполнению плана работ. Форсирую водную преграду. Я на другом берегу. Конец процедуры "преодоление водной преграды". Включаю скорость и по прямой мчусь в лагерь.
В этом случае для решения главной задачи роботу пришлось вызывать процедуры решения подзадач и несколько раз применять метод динамического программирования. Кроме того, использовался сложный многокомпонентный критерий оптимальности, включающий минимизацию времени и вероятность опасности. В первой ситуации робот вызвал сеть образов, связанных с понятием "змея", и произвел включение ее в общую сеть. Сеть "опасность" и новая сеть "змея" пересеклись на общем понятии "смерть". Робот просчитал возможный маршрут от "змеи" до "смерти", тем самым показав опасный вариант развития событий. Робот должен уметь, кроме решения задач динамического программирования, использовать рекурсию по управлению - решение подзадач тем же самым общим методом, а также иерархическое (рекурсивное по данным) представление знаний. Не будем здесь подробно останавливаться на способах представления знаний в системах искусственного интеллекта. Отметим только, что подобная зкспертная система (более точно - универсальная оболочка системы, позволяющая разнообразное наполнение в зависимости от предметной области) нашла неожиданное приложение, относящееся к процессу сочинения стихотворений.
МАЛЕНЬКИЕ ПЬЕСЫ ДЛЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ МАШИНЫ
Наше путешествие привело в еще одну загадочную страну. На одном из поворотов открылся удивительный ландшафт: слова, вечные, изменяющиеся, неуловимые, образуют хороводы, шепчут забытые имена, перекликаются друг с другом и зовут, зовут в туманную даль, где даже неистовая Вселенная тихо застывает, подчиняясь волшебным ритмам и магии слов. В призрачных тающих замках грустные колдуны правят этой страной, угадывая в зеркалах и звездах отражения мира. В последнее время в эту страну все чаще и чаще забредают любопытные злектронные существа. Остановившись, как бы в изумлении они долго прислушиваются к течению слов, присматриваются к действиям колдунов и повторяют, повторяют их веч- ные напевы. А некоторые из них вдруг сами решаются на колдовство. Программисты давно пытались составить программы, сочиняющие стихи. В первых опытах заранее составлялся словарь слов и фраз, которыми можно пользоваться, и форма, которой должны соответствовать слова и фразы. Выбор слов и фраз при заполнении формы управляется тем или иным законом - чаще всего используют датчики псевдослучайных чисел. Получаются стихи, иногда напоминающие авангардистские поиски. Но при более или менее длительной эксплуатации неизбежно проявляется ограниченность такого подхода. Начинаются повторы, становится заметен плагиат формы. По такому рецепту, например, работает программа Роеtrу generation (генератор стихов), которую создала Р. Уэст из Калифорнии. Многие решили, что раз компьютер - помощник человека, то пусть он только помогает сочинять стихи. В этом случае машина генерирует "сырую" основу стихотворения, которую затем доводит и шлифует человек. Такой подход развивают Р. Ширли - английский кристаллограф, пишущий стихи, и американец Т. А. Истон. В таких случаях трудно отличить машинное творение от человеческого. Безусловно, компьютер может облегчить поиск рифм и выбор фраз, но качество стихотворения во многом определяется творчеством человека. Вот образцы такой поэзии.
Я путешествую в компании комет
Я путешествую в компании комет
...средь хрустальной вечности...
...этого островка Вселенной...
Я тоже дитя вечности
(Марс, Венера, Юпитер, Сатурн),
Я тоже дитя вечности в пути без цели и без конца,
Затерян в дворцах вечности
(Процион, Эридан, Ригель),
Но я не плачу,
Я предсказываю начало.
Рожденный из тьмы, в пути без цели и без конца,
Рожденный кем-то, чье семя рассеяно
по галактикам (возникшим из тьмы)
по галактикам (Земли по имени Нигде).
Подо мной, куда ни глянь, целая жизнь;
я кружусь по орбите... мечтаю о рае...
(о сполохах Солнца, о сполохах звезд,
затерявшихся в звездной пыли).
Потерявшись в пустом океане среди галактик,
Я предсказываю начало, я мечтаю о рае
(Меркурий, Земля, Уран, Плутон),
затерявшись среди звездной пыли,
Я путешествую в компянии комет,
но я не плачу,
сполохи Солнца. сполохи звезд...
...в брызгах дрейфующих звезд...
И я предсказываю:
Начало (79)
Ширли. Програмла Бард.
Песня о любви - одиноким инопланетянам
Слаб от страданья необласканного "я",
Любил он физику
И обнимал ее каноны.
Охватывал руками купола из линий
Антенн гигантских,
И с ревом на орбиту он вознесся,
И возвестил приход его сигнал, крчащий
Миллиметровыми волнами
По пространству (80)
Т. А. Истон. Программа Thunder Thought.
Сонет СХХХ-б
Экран у "Эппла" не похож на Солнце;
"Крэй" побыстрее на больших задачах;
Приятен "Эппл", "Атари" же забавней
Проводнички, как волос- схемы, как парик:
Там пляшут пикселы зеленые и красно-голубые,
Я на своем дисплее не видал такие;
В больших машинах пляшет логика вернее,
Чем в крошечном кристалле "Эппла" моего.
Люблю смотреть, как он печатает, но знаю,
Что строчный принтер все же посильнее;
Признаюсь, что процесса в действии не видел,
Шагами малыми работает мой "Эппл";
Но небом поклянусь, мое сужденье здраво,
Как вычисление любое, что сделал он (81).
М. Ньюмен. Программа Orpheus.
Более интересным и перспективным представляется иной подход к компьютерному порождению стихов. Используют ту же экспертную систему (описанную в предыдущем параграфе). Прежде всего создается семантическая сеть из слов, связанных между собой близкими ассоциациями. Если, например, взять слово "сентябрь", на ум по ассоциации сразу приходят образы ранней осени: "лето кончилось", "осень", "короткий день", "серый дождь", "опавшие листья", "грусть" и т. п. (рис. 9). Поставив все в творительном падеже для облегчения рифмовки, просто перечисляем все признаки, ассоциирующиеся с осенью. Получаем почти что механически, "вручную" стихотворение:
=====================================================
(79) Мичи Д., Джонстон Р. Компьютер-творец,- М.: Мир, 1987.- С. 158 161.
(80) В мире науки.- - 1989.- М 8.- С. 90,
(81) Там же,- С. 90.
=====================================================
* Рус. 9. Семантическая сеть "Сентябрь"
Поздравляю тебя с Сентябрем:
С опавшими листьями,
Грустными мыслями,
Минувшим романом,
Словами-обманом,
Серым дождем,
Коротким днем,
Поздравляю тебя с Сентябрем.
Возможно, здесь нам просто повезло - не все перечисления так легко собираются в рифмованные пары. Но все же можно пробовать. В общем случае алгоритм создания стихов работает так. Создается семантическая сеть. Она состоит из слов и групп слов, связанных между собой по тем или иным ассоциативным признакам: близости места, времени, соответствию цветов, ощушений, логической связи и т. п. От густоты сети зависит качество стихотворений. Далее строится строка стиха - набор связанных попарно элементов сети (маршрут). Выбирается рифмованное слово и соединяется оптимальным маршрутом в сети с последним словом предыдущей строки. Этот маршрут в обратном порядке образует следующий стих. Процедура повторяется. Начинается стихотворение с любого элемента сети. Затем все сводится к связным оптимальным маршрутам. Связность дает возможность воспринимать текст как нечто имеющее смысл. Оптимальность выражает либо кратчайший путь, либо путь, минимизирующий расхождение с заданной ритмикой строки. Она дает возможность добиться того, что незаметно все время делает мозг - плавно генерирует волны образов. Получаются интересные эксперименты. Вот примеры (82)
Черный смех
Беззубый черный смех,
Бурные пьяные слезы.
Вода. Кровь. Ранний грех.
Страсти. Ночь. Звезды.
Серая сонная изба,
Чистая пьяная Русь.
Жизнь, ясная судьба,
Жизнь - круг, степной нищий путь.
Холодный буйный ветер,
Мелкий тонкий дождь.
Грусть. Тишина. Вечер.
Стон. Слезы. Обман. Ложь.
Химера
Химера, ползучий бред,
Роковые дикие страсти.
Ночь. Луна. Тусклый свет.
Глаза. Слезы. Дождь. Ненастье.
Вой. Луна. Свет. Вечерний день
Синяя длинная ночь.
Шелка. Шорох. Смутная тень.
Таинственный шорох. Химера. Прочь.
Осторожные ранние звезды,
Светлая безумная мечта.
Красота. Кумир. Грезы.
Кумир - прозрачная красота.
=====================================================
(82) Работы ведутся под руководством автора на кафедре математической информатики Киевского университета. Программирование и составление семантических сетей выполнено аспиранткой И. В. Ивановой (программа Летящие слова).
=====================================================
Вечерняя грусть
Теплая легкая вечерняя грусть. Светлая темная страстная боль. Муки. Разрыв. Круг. Неверный путь. Шаг. Пустота. Тоска. Леденящий вой.
Прозрачная далекая осенняя быль. Бездомная глухая цыганская жизнь. Судьба. Русь. Земля. Смятый ковыль. Даль. Вершина. Снег. Лавина. Вниз.
Звездное море
Звездное пустынное море, Земная серая жалкая даль. Поле. Обнаженное горе. Боль. Легкая светлая печаль. Ранняя бездомная высокая звезда. Тусклый напрасный блаженный жар. Дрожь. Руки. Движенье. Вода. Даль. Поле. Бой. Багряный пожар.
Последний грех
Лунный смелый последний грех. Огневая алая мятежная кровь. Вода. Слезы. Легкий смех. Лица. Пустота. Ложь. Любовь.
Ровный синий мертвый взгляд. Постылое тяжелое униженье, Муки. Грех. Вечный гневный ад, Грех. Дрожь. Руки. Далекое движенье.
Милый край
Солнечный милый край. Усталая грустная Русь. Жизнь. Счастье. Сияющий рай. Жизнь. Круг. Постылый путь.
Оледененье
Хрустальное оледененье. Холод. Мрак. Пустота. Напрасное уединенье. Душа. Печаль. Немота.
Молчанье. Существованье, Пудовая невыносимость. Ржанье. Негодованье. Огонь. Апельсины.
Сладость. Боль. Стена. Витражи. Расколотая стена. Тупик. Озябшая жизнь. Боль. Стена. Белизна. Колокола
Колокола. Благовещенье. Вечерние колокола. Звон. Дыхание. Женщина. Любовь. Слепой талант.
Любовь. Измятая Россия. Боль, Ошеломление. Боль, Кровь. Трава. Осины. Печальное уединение.
Душа. Сомненье, Демонизм. Безумное сомненье. Неумолимый динамит. Взрыв. Свет. Душа. Спасение.
Истерзанная любовь
Истерзанная любовь. Тревожные колокола. Дыханье. Смешение. Кровь. Убийство. Поэт. Талант.
Ложность. Туманность. Дождь. Ослепительная гроза. Гром. Ветер. Волнение. Дрожь. Волнение. Свет. Глаза.
Душа. Проливной человек. Пропащая чистота. Огонь. Вечность. Эра. Век. Угасание. Слепота.
Печальный сад
Печальный голый сад. Одичанье. Мрак. Луна. Звезда. Лиловый взгляд. Яизнь. Вечность. Тишина.
Взрыв. Молния. Дерзать. Талант. Испепеленье. Зола. Дым. Исчезать. Забвенье. Искупленье.
Продолжение. Борьба. Итог. Самосожжение. Память. След. Резьба. Срыв. Новое крушение.
Рыжие георгины
Рыжие георгины. Огонь. Ад. Грех. Героин. Героиня. Убийство. Крик. Смех.
Ржание. Подонки. Кулак. Рожа. Бить. Суд. Приговор. Потомки. Память. Осудить.
Вина. Мутная совесть. Память. Эссенция. Смещение. Скорость. Остановка. Сердце.
Первые шесть стихотворений генерируются по семантической сети, построенной на основе анализа творчества А. Блока, остальные соответствуют ассоциативным связям, используемым А. Вознесенским. Каждый может построить свою семантическую сеть. Необходимо только расслабиться, вызвать в памяти нужное настроение и записывать свой поток образов, облеченных в слова, в память ЭВМ. Затем применить программу Летящие слова. Получатся стихи, соответствующие индивидуальному стилю мышления. Можно объединять семантические сети, можно "подсоединяться" к великим поэтам (Шекспир плюс инженер-электронщик, Пастернак плюс Ахматова плюс Вознесенский плюс летчик-космонавт). Любые комбинации возможны, лишь бы хватало памяти ЭВМ. Приведенные последние 11 стихотворений - чистый продукт компьютерного творчества. Стихи не исправлялись человеком. Небольшая шлифовка - и может получиться что-то, возможно, не хуже, чем у иных мастеров. Программа все время совершенствуется. На наш взгляд, последние из приведенных стихов лучше, чем первые. По времени их разделяет примерно год. Название стихотворения - ключ, по которому вызывается машинная генерация стихотворения. В течение часа программа Летящие слова может напечатать около ста разных стихотворений, Возможно, кому-то не нравится именной стиль, в котором пишутся машинные стихи. Кстати, такой стиль широко распространен в европейской поэзии. К нему часто прибегали О. Мандельштам, Б. Пастернак, немецкий поэт Д. Целан. Усовершенствовав описание текущего образа, можно добиться и включения в стихотворный поток глагольных ситуаций. Программа совершенствуется и сейчас может даже самообучаться по стихам, которые ей дают читать. ...Тают волшебные замки. Постаревшие колдуны собираются в дальний путь. И загадывая будущее, еще раз присмотревшись к своим зеркалам, они увидят, как, повинуясь их неистовым магическим заклинаниям, произнесенным когда-то, в какую-то ночь в вспышках зарниц, на горизонте, как мираж из неуловимых образов, возникает новый, совершенный волшебный замок. Там странные электронные существа без устали повторяют их древние напевы, из летящих слов и потоков частиц вершат старое колдовство, угадывая новые отражения мира. И дверь там открыта, там ждут. Лишь бы не сбиться с пути.