В модели рынка с совершенной конкуренцией предполагается, что покупатели обладают совершенным знанием, что они способны в точности описать различия в качестве, например, разных моделей электрических чайников. И в ценах должны автоматически отображаться эти различия. Но у большинства покупателей такой информации нет, и поэтому продавцы предпринимают дополнительные меры, предлагая, например, гарантии на более длительный срок как свидетельство более высокого качества.
С. показал, каким образом более информированные участники своим поведением способствуют распространению информации о положении на рынке. И как работает механизм, когда участник рынка, информированный лучше других, предпринимает дорогостоящие попытки продвинуть на рынок свой товар, передавая информацию о товаре тем, кто хуже информирован.
Кроме исследований по сигналам рынка С. провел пионерные исследования по практическому применению результатов, полученных лауреатами Нобелевской премии 1996 г. У. Викри и Дж. Миррлисом в анализе страховых рынков. В 1975—85 он был одним из первых, кто продвигал применение теории игр к исследованиям в экономической теории.
СТИГЛИЦ Джозеф (род. 1943) – американский экономист. Родился в г. Гэри (штат Индиана). Степень доктора получил в Массачусетском технологическом институте (1967). Был профессором Йельского, Принстонского, Оксфордского и Стэнфордского университетов. Работал главным экономистом Всемирного банка. Из-за своей постоянной критики Всемирного банка С. вынужден был уйти с одной из самых престижных должностей в мире. Но и после ухода он не переставал критиковать действия МБРР. С. был председателем Комитета экономических советников при президенте Клинтоне. С 2000 – профессор экономики, бизнеса и международных отношений Колумбийского университета.
С. рассматривал проблему асимметричной информации с точки зрения менее информированных участников рынка на примере страховых компаний. Он объяснил, каким образом они пытаются улучшить свое положение, добывая дополнительные данные. Ему удалось показать, как «асимметричная информация» влияет на безработицу и дефицит кредитов на рынке.
Он разобрал механизм так называемой обратной рыночной адаптации, когда плохо информированные участники рынка получают информацию от лучше информированных. В соавторстве с М. Ротшильдом С. показал что страховая компания (плохо информированная сторона) способна эффективно простимулировать своих клиентов (хорошо информированную сторону) с тем, чтобы они «выдали» информацию относительно действительного страхового риска. В обычных рыночных моделях банки поднимают ставку процента для того, чтобы компенсировать риск потенциального невозврата кредитов. В схемах с моделированием асимметричной информации банки начинают квотировать льготные кредиты, чтобы, используя конкуренцию внутри ограниченного круга претендентов, отобрать тех, кто вернет кредит гарантированно.
Совместно с С. Гроссманом С. анализировал эффективность финансовых рынков. Главный результат известен как парадокс Гроссмана – Стиглица: если рынок эффективен с информационной точки зрения, иными словами, вся необходимая информация отражается в уровне цен, то ни один из участников рынка не будет иметь эффективных стимулов использовать информацию, содержащуюся в ценах.
С. – один из основателей современной экономики развития. Он показал, что асимметричная информация и экономические стимулы (incentives) есть не просто научные абстракции, а весьма конкретные явления, объяснение которых полезно при анализе институциональной структуры и рыночных условий в развивающихся странах.
С. (и в этом у него было множество соавторов) ясно показал, что существующие модели рынка неадекватно описывают рынки с асимметричной информацией. Они пытаются описать усилия участников рынка в том направлении, в котором они реально не предпринимаются. С. проанализировал ситуации с асимметричной информацией – от поиска работы до создания эффективной налоговой системы.
2002
2003
2004
2005
2006 год
Экономисты и реформаторы России
С. показал, каким образом более информированные участники своим поведением способствуют распространению информации о положении на рынке. И как работает механизм, когда участник рынка, информированный лучше других, предпринимает дорогостоящие попытки продвинуть на рынок свой товар, передавая информацию о товаре тем, кто хуже информирован.
Кроме исследований по сигналам рынка С. провел пионерные исследования по практическому применению результатов, полученных лауреатами Нобелевской премии 1996 г. У. Викри и Дж. Миррлисом в анализе страховых рынков. В 1975—85 он был одним из первых, кто продвигал применение теории игр к исследованиям в экономической теории.
СТИГЛИЦ Джозеф (род. 1943) – американский экономист. Родился в г. Гэри (штат Индиана). Степень доктора получил в Массачусетском технологическом институте (1967). Был профессором Йельского, Принстонского, Оксфордского и Стэнфордского университетов. Работал главным экономистом Всемирного банка. Из-за своей постоянной критики Всемирного банка С. вынужден был уйти с одной из самых престижных должностей в мире. Но и после ухода он не переставал критиковать действия МБРР. С. был председателем Комитета экономических советников при президенте Клинтоне. С 2000 – профессор экономики, бизнеса и международных отношений Колумбийского университета.
С. рассматривал проблему асимметричной информации с точки зрения менее информированных участников рынка на примере страховых компаний. Он объяснил, каким образом они пытаются улучшить свое положение, добывая дополнительные данные. Ему удалось показать, как «асимметричная информация» влияет на безработицу и дефицит кредитов на рынке.
Он разобрал механизм так называемой обратной рыночной адаптации, когда плохо информированные участники рынка получают информацию от лучше информированных. В соавторстве с М. Ротшильдом С. показал что страховая компания (плохо информированная сторона) способна эффективно простимулировать своих клиентов (хорошо информированную сторону) с тем, чтобы они «выдали» информацию относительно действительного страхового риска. В обычных рыночных моделях банки поднимают ставку процента для того, чтобы компенсировать риск потенциального невозврата кредитов. В схемах с моделированием асимметричной информации банки начинают квотировать льготные кредиты, чтобы, используя конкуренцию внутри ограниченного круга претендентов, отобрать тех, кто вернет кредит гарантированно.
Совместно с С. Гроссманом С. анализировал эффективность финансовых рынков. Главный результат известен как парадокс Гроссмана – Стиглица: если рынок эффективен с информационной точки зрения, иными словами, вся необходимая информация отражается в уровне цен, то ни один из участников рынка не будет иметь эффективных стимулов использовать информацию, содержащуюся в ценах.
С. – один из основателей современной экономики развития. Он показал, что асимметричная информация и экономические стимулы (incentives) есть не просто научные абстракции, а весьма конкретные явления, объяснение которых полезно при анализе институциональной структуры и рыночных условий в развивающихся странах.
С. (и в этом у него было множество соавторов) ясно показал, что существующие модели рынка неадекватно описывают рынки с асимметричной информацией. Они пытаются описать усилия участников рынка в том направлении, в котором они реально не предпринимаются. С. проанализировал ситуации с асимметричной информацией – от поиска работы до создания эффективной налоговой системы.
2002
Премия присуждена за исследования в области психологии принятия решений и альтернативных рыночных механизмов
КАНЕМАН Дэниэл (род. 1934) – израильско-американский психолог, один из основоположников психологической (поведенческой) экономической теории. Жизнь К. ярко демонстрирует космополитизм современных ученых. К. родился в Тель-Авиве. Начав учебу в Еврейском университете Иерусалима, где в 1954 он получил степень бакалавра по специальности «психология и математика», К. закончил ее в Калифорнийском университете Беркли, в котором в 1961 получил докторскую степень по специальности «психология». На протяжении последующих 17 лет преподавал в Еврейском университете Иерусалима, совмещая это с работой в ряде университетов США и Европы (Кембридж, Гарвард, Беркли). С конца 1970-х гг. отошел от работы в Израиле, занимаясь совместными научными проектами с американскими и канадскими учеными в научно-исследовательских центрах этих стран. С 1993 работает профессором в Принстонском университете США, с 2000 параллельно вновь преподает в Еврейском университете Иерусалима.
В официальном заключении Нобелевского комитета сказано, что К. Премия присуждена за «интегрированное воздействие психологии на экономическую науку, в особенности в том, что касается человеческих суждений и принятия решений в условиях неопределенности». Премия означает признание успехов в развитии бихевиористской (субъектной) экономики, поскольку она создает правдоподобные психологические модели поведения, которые объясняют многие экономические явления. К. в своих исследованиях подверг сомнению один из постулатов школы классической политической экономии – концепцию рационального поведения «экономического человека», который, преследуя собственный эгоистический интерес и не оглядываясь на интересы других, принимает правильные решения.
Не отвергая полностью модель рационально действующего участника рынка, К. предположил, что поведение людей определяется более широким кругом психологических мотивов, которые не всегда являются рациональными. Так, совместно с Амосом Тверски (умер в 1996) К. показал, что люди не способны к полному анализу в сложных ситуациях, когда будущие последствия принятия решений являются неопределенными. В таких обстоятельствах они полагаются на эвристику или случайный выбор.
В равной мере дефектны и рассуждения относительно прошедших событий. Если, например, инвестор знает, что менеджер инвестиционного фонда два раза угадал, на сколько повысится курс ценных бумаг, он заключает, что менеджер всегда будет компетентен.
К. обращал особое внимание на принятие решений в условиях неопределенности. Он установил, что будущие доходы человек не способен оценить в абсолютном выражении, он оценивает их в сравнении со сложившимся уровнем, со статус-кво. Более того, если человек принимает последовательность решений в условиях риска и неопределенности, он оценивает выгоды и потери по каждому шагу, и никогда не интегрирует их в единую выгоду или убыток, и никогда не оценивает воздействие всей последовательности решений на свое благосостояние.
Взамен ранее существовавших теорий принятия решений, основывающихся на теории вероятностей, К. и А. Тверски предложили альтернативную теорию, названную ими теорией перспективы. Ею объясняется, например, такое необъяснимое явление, как желание резко занизить страховую стоимость оборудования, когда получаемое возмещение при наступлении страхового случая не может ничего компенсировать.
СМИТ Вернон (род. 1927) – американский экономист, основатель экспериментальной экономики. Родился в американской «глубинке» – в Уихита (штат Канзас). Начал образование с инженерной специализации в Калифорнийском технологическом институте, где получил степень бакалавра инженера-электрика, затем увлекся экономикой, изучал ее в Университете штата Канзас и получил магистерскую степень по экономике, а в Гарвардском университете приобрел докторскую степень по экономике. В 1955—67 преподавал экономику в Университете Пэрдью, в 1968—75 в Массачусетском университете, в 1975–2001 в Университете штата Аризона. С 2001 – профессор экономики и права в Университете Джорджа Мэйсона – одном из ведущих университетов США. С. был президентом Ассоциации экономической науки, Западной экономической ассоциации, Общества общественного выбора и Ассоциации подготовки кадров для частных предприятий.
В официальном заключении Нобелевского комитета говорится, что С. Премия присуждена за «проведение лабораторных экспериментов, используемых для эмпирического экономического анализа, особенно в изучении альтернативных рыночных механизмов».
С. стал широко известным благодаря тому, что в 1991 издательство Кембриджского университета опубликовало сборник его статей по экспериментальной экономике, за что он получил премию Адама Смита, учрежденную Ассоциацией по подготовке кадров для частных предприятий.
Экспериментальную экономику можно охарактеризовать как проверку положений экономической теории на действиях реальных людей в контролируемых ситуациях. Ключевой элемент экспериментальной экономики – не мотивы поведения и даже не только действия людей. Соль ее – контролируемые ситуации.
Экспериментальная экономика применялась С. на практике. Наиболее яркими примерами ее применения являются электроэнергетика, купля-продажа прав на взлеты и посадки самолетов в аэропортах, расчет расходов при отправке космического корабля в сторону Сатурна.
Показателен пример с электроэнергетикой. Так, С. был консультантом при приватизации электроэнергетики Австралии и Новой Зеландии. В многочисленных дискуссиях относительно дерегулирования электроэнергетики США он участвовал настолько активно, что получил премию от соответствующего федерального комитета. Со своими коллегами он не просто разрабатывал рыночные механизмы для конкретных приложений, но и проверял, как они практически действуют.
Исследованиями установлено, что как государственные, так и частные энергосистемы оценивают ситуацию исключительно с позиций поставщика и не могут рассмотреть ее же со стороны спроса. При этом потребители электроэнергии не предполагают, что электроэнергию нельзя получать за одни и те же затраты в течение всех суток, что существуют пиковые нагрузки. Необходимы разные тарифы. С. в рамках экспериментальной экономики показал, что два тарифа на электроэнергию относятся к так называемым альтернативным рыночным механизмам. При этом он убеждает поставщиков в том, что нужно начать заботиться не о том, чтобы ограбить потребителя электроэнергии через завышение тарифов, а продемонстрировать ему, как он может сэкономить свои средства. Потребителю должна быть предоставлена возможность выбора – если он готов экономить, пусть включает стиральную машину и микроволновку после полуночи до семи утра, а если не готов и не хочет нарушать свой распорядок дня, пусть платит больше за электроэнергию.
Экспериментальная экономика есть средство порождения так называемых альтернативных рыночных механизмов, когда сохраняется чувствительность рынка к ценам.
Экспериментальную экономику можно отнести к институциональной школе, поскольку в ней подчеркивается важность институтов, понимаемых как правила регулирования рынков и систем обмена.
КАНЕМАН Дэниэл (род. 1934) – израильско-американский психолог, один из основоположников психологической (поведенческой) экономической теории. Жизнь К. ярко демонстрирует космополитизм современных ученых. К. родился в Тель-Авиве. Начав учебу в Еврейском университете Иерусалима, где в 1954 он получил степень бакалавра по специальности «психология и математика», К. закончил ее в Калифорнийском университете Беркли, в котором в 1961 получил докторскую степень по специальности «психология». На протяжении последующих 17 лет преподавал в Еврейском университете Иерусалима, совмещая это с работой в ряде университетов США и Европы (Кембридж, Гарвард, Беркли). С конца 1970-х гг. отошел от работы в Израиле, занимаясь совместными научными проектами с американскими и канадскими учеными в научно-исследовательских центрах этих стран. С 1993 работает профессором в Принстонском университете США, с 2000 параллельно вновь преподает в Еврейском университете Иерусалима.
В официальном заключении Нобелевского комитета сказано, что К. Премия присуждена за «интегрированное воздействие психологии на экономическую науку, в особенности в том, что касается человеческих суждений и принятия решений в условиях неопределенности». Премия означает признание успехов в развитии бихевиористской (субъектной) экономики, поскольку она создает правдоподобные психологические модели поведения, которые объясняют многие экономические явления. К. в своих исследованиях подверг сомнению один из постулатов школы классической политической экономии – концепцию рационального поведения «экономического человека», который, преследуя собственный эгоистический интерес и не оглядываясь на интересы других, принимает правильные решения.
Не отвергая полностью модель рационально действующего участника рынка, К. предположил, что поведение людей определяется более широким кругом психологических мотивов, которые не всегда являются рациональными. Так, совместно с Амосом Тверски (умер в 1996) К. показал, что люди не способны к полному анализу в сложных ситуациях, когда будущие последствия принятия решений являются неопределенными. В таких обстоятельствах они полагаются на эвристику или случайный выбор.
В равной мере дефектны и рассуждения относительно прошедших событий. Если, например, инвестор знает, что менеджер инвестиционного фонда два раза угадал, на сколько повысится курс ценных бумаг, он заключает, что менеджер всегда будет компетентен.
К. обращал особое внимание на принятие решений в условиях неопределенности. Он установил, что будущие доходы человек не способен оценить в абсолютном выражении, он оценивает их в сравнении со сложившимся уровнем, со статус-кво. Более того, если человек принимает последовательность решений в условиях риска и неопределенности, он оценивает выгоды и потери по каждому шагу, и никогда не интегрирует их в единую выгоду или убыток, и никогда не оценивает воздействие всей последовательности решений на свое благосостояние.
Взамен ранее существовавших теорий принятия решений, основывающихся на теории вероятностей, К. и А. Тверски предложили альтернативную теорию, названную ими теорией перспективы. Ею объясняется, например, такое необъяснимое явление, как желание резко занизить страховую стоимость оборудования, когда получаемое возмещение при наступлении страхового случая не может ничего компенсировать.
СМИТ Вернон (род. 1927) – американский экономист, основатель экспериментальной экономики. Родился в американской «глубинке» – в Уихита (штат Канзас). Начал образование с инженерной специализации в Калифорнийском технологическом институте, где получил степень бакалавра инженера-электрика, затем увлекся экономикой, изучал ее в Университете штата Канзас и получил магистерскую степень по экономике, а в Гарвардском университете приобрел докторскую степень по экономике. В 1955—67 преподавал экономику в Университете Пэрдью, в 1968—75 в Массачусетском университете, в 1975–2001 в Университете штата Аризона. С 2001 – профессор экономики и права в Университете Джорджа Мэйсона – одном из ведущих университетов США. С. был президентом Ассоциации экономической науки, Западной экономической ассоциации, Общества общественного выбора и Ассоциации подготовки кадров для частных предприятий.
В официальном заключении Нобелевского комитета говорится, что С. Премия присуждена за «проведение лабораторных экспериментов, используемых для эмпирического экономического анализа, особенно в изучении альтернативных рыночных механизмов».
С. стал широко известным благодаря тому, что в 1991 издательство Кембриджского университета опубликовало сборник его статей по экспериментальной экономике, за что он получил премию Адама Смита, учрежденную Ассоциацией по подготовке кадров для частных предприятий.
Экспериментальную экономику можно охарактеризовать как проверку положений экономической теории на действиях реальных людей в контролируемых ситуациях. Ключевой элемент экспериментальной экономики – не мотивы поведения и даже не только действия людей. Соль ее – контролируемые ситуации.
Экспериментальная экономика применялась С. на практике. Наиболее яркими примерами ее применения являются электроэнергетика, купля-продажа прав на взлеты и посадки самолетов в аэропортах, расчет расходов при отправке космического корабля в сторону Сатурна.
Показателен пример с электроэнергетикой. Так, С. был консультантом при приватизации электроэнергетики Австралии и Новой Зеландии. В многочисленных дискуссиях относительно дерегулирования электроэнергетики США он участвовал настолько активно, что получил премию от соответствующего федерального комитета. Со своими коллегами он не просто разрабатывал рыночные механизмы для конкретных приложений, но и проверял, как они практически действуют.
Исследованиями установлено, что как государственные, так и частные энергосистемы оценивают ситуацию исключительно с позиций поставщика и не могут рассмотреть ее же со стороны спроса. При этом потребители электроэнергии не предполагают, что электроэнергию нельзя получать за одни и те же затраты в течение всех суток, что существуют пиковые нагрузки. Необходимы разные тарифы. С. в рамках экспериментальной экономики показал, что два тарифа на электроэнергию относятся к так называемым альтернативным рыночным механизмам. При этом он убеждает поставщиков в том, что нужно начать заботиться не о том, чтобы ограбить потребителя электроэнергии через завышение тарифов, а продемонстрировать ему, как он может сэкономить свои средства. Потребителю должна быть предоставлена возможность выбора – если он готов экономить, пусть включает стиральную машину и микроволновку после полуночи до семи утра, а если не готов и не хочет нарушать свой распорядок дня, пусть платит больше за электроэнергию.
Экспериментальная экономика есть средство порождения так называемых альтернативных рыночных механизмов, когда сохраняется чувствительность рынка к ценам.
Экспериментальную экономику можно отнести к институциональной школе, поскольку в ней подчеркивается важность институтов, понимаемых как правила регулирования рынков и систем обмена.
2003
Премия присуждена за построение экономических моделей, прогнозирующих будущее
ЭНГЛ Роберт (род. 1942) – американский экономист, специалист по методам анализа экономической статистики. Родился в Сиракузах (штат Нью-Йорк). Научная карьера началась с изучения физики – именно по этой научной дисциплине он получил в 1964 в Колледже Уильямса степень бакалавра, а в 1966 в Корнельском университете – степень магистра. Параллельно с физикой начал изучать экономику, и вскоре она стала главной сферой его научных интересов. В 1969 в Корнельском университете ему присвоили докторскую степень по экономической теории.
Преподает в Нью-Йоркском университете. В официальном заключении Нобелевского комитета сказано, что премия ему присуждена «за методы анализа экономических временных рядов с изменяющейся во времени волатильностью». «Модели Энгла стали незаменимыми не только для исследователей, но и для финансовых и рыночных аналитиков, которые применяют их в оценке собственности и риска инвестиций», – говорится в заявлении Шведской академии наук.
Известно, что инвесторы и финансовые учреждения нуждаются в прогнозных оценках на каждый день, неделю и год. В 1982 Э. сформулировал модель, которая позволяет получать такие оценки. Э. предположил, что дисперсия случайной ошибки в некоторой статистической модели в некоторый период систематически зависит от ранее реализовавшихся случайных ошибок, так что за одними большими (маленькими) ошибками, как правило, следуют другие большие (маленькие) ошибки. Его подход получил сокращенное название ARCH, а модель стала содержать не только уравнение прогноза для доходностей актива, но и несколько параметров, показывающих, как дисперсия случайной ошибки зависит от ошибок прогноза в предыдущие периоды. Э. продемонстрировал, как можно оценивать модели ARCH для изучения инфляции и всего финансового сектора.
ГРЕЙНДЖЕР Клайв (род. 1934) – британский экономист, специалист по методам анализа экономической статистики. Родился в Суанси (Уэльс). Учился в Ноттингемском университете, где в 1955 получил степень бакалавра по математике, а в 1959 – докторскую степень по статистике. С 1970-х гг. работает профессором экономики американского Калифорнийского университета в Сан-Диего. Член Эконометрического общества. В официальном заключении Нобелевского комитета говорится, что Г. премия присуждена «за методы анализа экономических временных циклов методом общих тенденций (коинтеграции)».
В исследованиях, изданных в 1980-х гг., Г. разработал концепции и аналитические методы, которые комбинируют краткосрочные и долгосрочные прогнозы. Основным источником этих методов, обеспечивающих корректность статистических выводов, является обнаруженный им факт, что определенная комбинация двух (или более) нестационарных рядов может быть стационарной.
Известно, что если имеются равновесные соотношения между двумя экономическими переменными, то они могут отклоняться от равновесия в краткосрочном аспекте, но будут стремиться к равновесию в более долгосрочном аспекте. Например, долгосрочный равновесный валютный курс должен быть таким, что уровни цен, выраженные в общей валюте, находятся в паритете. Г. придумал термин «коинтеграция» для обозначения стационарной комбинации нестационарных переменных.
Г. изучал связь между такими ключевыми экономическими показателями, как цены и курсы валют, благосостояние и потребление. Его работы помогли объяснить долгосрочные тенденции, уменьшить эффект статистических флуктуаций и позволили экономистам строить более совершенные модели, прогнозирующие пути развития экономики.
ЭНГЛ Роберт (род. 1942) – американский экономист, специалист по методам анализа экономической статистики. Родился в Сиракузах (штат Нью-Йорк). Научная карьера началась с изучения физики – именно по этой научной дисциплине он получил в 1964 в Колледже Уильямса степень бакалавра, а в 1966 в Корнельском университете – степень магистра. Параллельно с физикой начал изучать экономику, и вскоре она стала главной сферой его научных интересов. В 1969 в Корнельском университете ему присвоили докторскую степень по экономической теории.
Преподает в Нью-Йоркском университете. В официальном заключении Нобелевского комитета сказано, что премия ему присуждена «за методы анализа экономических временных рядов с изменяющейся во времени волатильностью». «Модели Энгла стали незаменимыми не только для исследователей, но и для финансовых и рыночных аналитиков, которые применяют их в оценке собственности и риска инвестиций», – говорится в заявлении Шведской академии наук.
Известно, что инвесторы и финансовые учреждения нуждаются в прогнозных оценках на каждый день, неделю и год. В 1982 Э. сформулировал модель, которая позволяет получать такие оценки. Э. предположил, что дисперсия случайной ошибки в некоторой статистической модели в некоторый период систематически зависит от ранее реализовавшихся случайных ошибок, так что за одними большими (маленькими) ошибками, как правило, следуют другие большие (маленькие) ошибки. Его подход получил сокращенное название ARCH, а модель стала содержать не только уравнение прогноза для доходностей актива, но и несколько параметров, показывающих, как дисперсия случайной ошибки зависит от ошибок прогноза в предыдущие периоды. Э. продемонстрировал, как можно оценивать модели ARCH для изучения инфляции и всего финансового сектора.
ГРЕЙНДЖЕР Клайв (род. 1934) – британский экономист, специалист по методам анализа экономической статистики. Родился в Суанси (Уэльс). Учился в Ноттингемском университете, где в 1955 получил степень бакалавра по математике, а в 1959 – докторскую степень по статистике. С 1970-х гг. работает профессором экономики американского Калифорнийского университета в Сан-Диего. Член Эконометрического общества. В официальном заключении Нобелевского комитета говорится, что Г. премия присуждена «за методы анализа экономических временных циклов методом общих тенденций (коинтеграции)».
В исследованиях, изданных в 1980-х гг., Г. разработал концепции и аналитические методы, которые комбинируют краткосрочные и долгосрочные прогнозы. Основным источником этих методов, обеспечивающих корректность статистических выводов, является обнаруженный им факт, что определенная комбинация двух (или более) нестационарных рядов может быть стационарной.
Известно, что если имеются равновесные соотношения между двумя экономическими переменными, то они могут отклоняться от равновесия в краткосрочном аспекте, но будут стремиться к равновесию в более долгосрочном аспекте. Например, долгосрочный равновесный валютный курс должен быть таким, что уровни цен, выраженные в общей валюте, находятся в паритете. Г. придумал термин «коинтеграция» для обозначения стационарной комбинации нестационарных переменных.
Г. изучал связь между такими ключевыми экономическими показателями, как цены и курсы валют, благосостояние и потребление. Его работы помогли объяснить долгосрочные тенденции, уменьшить эффект статистических флуктуаций и позволили экономистам строить более совершенные модели, прогнозирующие пути развития экономики.
2004
Премия присуждена за вклад в динамическую макроэкономическую теорию, в частности за исследование несогласованности во времени экономической политики и за исследование движущих сил экономических циклов
КЮДЛАНД Финн И. (род. 1943) – родился в Норвегии, постоянно проживает в США, профессор экономики Университета Карнеги —
Меллона (Питсбург, США) и Университета Санта-Барбары (Калифорния, США), консультант федеральных резервных банков Далласа и Кливленда.
Образование получил в Норвежской школе экономики и менеджмента (1968), доктор философии (1973), автор более 50 научных работ, опубликованных в ведущих журналах США и других стран. Член Экономического общества США (с 1992).
ПРЕСКОТТ Эдвард С. (род. 1940) – профессор экономики Университета Аризоны (США), ведущий аналитик Федерального резервного банка Миннеаполиса.
Образование получил в Университете Кейнса (1963), доктор философии (1967), автор более 80 научных работ, опубликованных в ведущих экономических журналах США и других стран, соавтор монографии «Барьеры к богатству», в 1976—80 – член редколлегии ряда научных журналов, с 1980 – член экономического общества США, с 1992 – член Американской академии наук и искусств. С 2002 – почетный профессор экономики Римского университета (Италия).
Опубликованная в 1982 работа Кюдланда и П. «Время строить и агрегировать колебания» изменила теорию и практику макроэкономического анализа. В ней была предложена общая схема, которая позволяла на практике реализовать теоретические модели. Разработанная авторами модель экономического цикла включила в себя стохастическую (подверженную случайным изменениям) версию неоклассической модели экономического роста и с тех пор стала базовой в макроэкономическом моделировании. Авторы показали, что технологические шоки, т. е. резкие краткосрочные отклонения от положительного тренда (долгосрочной временной составляющей) технологического развития, определяющего рост экономики в долгосрочной перспективе, могут быть причиной колебаний в совокупном выпуске. В результате в современных макроэкономических моделях наряду с шоками спроса стали рассматриваться и шоки предложения.
В своих эмпирических построениях Кюдланд и П. использовали так называемый метод калибровки – простой и информативный способ получения оценок параметров модели с применением фактически наблюдаемых данных.
КЮДЛАНД Финн И. (род. 1943) – родился в Норвегии, постоянно проживает в США, профессор экономики Университета Карнеги —
Меллона (Питсбург, США) и Университета Санта-Барбары (Калифорния, США), консультант федеральных резервных банков Далласа и Кливленда.
Образование получил в Норвежской школе экономики и менеджмента (1968), доктор философии (1973), автор более 50 научных работ, опубликованных в ведущих журналах США и других стран. Член Экономического общества США (с 1992).
ПРЕСКОТТ Эдвард С. (род. 1940) – профессор экономики Университета Аризоны (США), ведущий аналитик Федерального резервного банка Миннеаполиса.
Образование получил в Университете Кейнса (1963), доктор философии (1967), автор более 80 научных работ, опубликованных в ведущих экономических журналах США и других стран, соавтор монографии «Барьеры к богатству», в 1976—80 – член редколлегии ряда научных журналов, с 1980 – член экономического общества США, с 1992 – член Американской академии наук и искусств. С 2002 – почетный профессор экономики Римского университета (Италия).
Опубликованная в 1982 работа Кюдланда и П. «Время строить и агрегировать колебания» изменила теорию и практику макроэкономического анализа. В ней была предложена общая схема, которая позволяла на практике реализовать теоретические модели. Разработанная авторами модель экономического цикла включила в себя стохастическую (подверженную случайным изменениям) версию неоклассической модели экономического роста и с тех пор стала базовой в макроэкономическом моделировании. Авторы показали, что технологические шоки, т. е. резкие краткосрочные отклонения от положительного тренда (долгосрочной временной составляющей) технологического развития, определяющего рост экономики в долгосрочной перспективе, могут быть причиной колебаний в совокупном выпуске. В результате в современных макроэкономических моделях наряду с шоками спроса стали рассматриваться и шоки предложения.
В своих эмпирических построениях Кюдланд и П. использовали так называемый метод калибровки – простой и информативный способ получения оценок параметров модели с применением фактически наблюдаемых данных.
2005
Премия присуждена за осмысление конфликта и сотрудничества посредством анализа теории игр
ОУМАНН Роберт (род. 1930) – израильский математик, философ, экономист, имеющий израильское и американское гражданство. Родился в Германии, в 1938 вместе со своей семьей переселился из нацистской Германии в США, с 1956 живет в Израиле, где преподает в Еврейском университете (Иерусалим). О. считается классиком теории игр. Придерживается той точки зрения, что экономической теории вообще нет, а есть только теория игр, сущность которой О. объясняет следующим образом: «Теория игр – это принятие оптимальных решений при наличии других людей, преследующих другие цели. Это метод мышления, применимый во многих дисциплинах. В отличие от других подходов к экономике и политологии, он не использует разных логических конструкций по отношению к таким явлениям, как совершенная конкуренция, монополии, олигополии, международная торговля, голосование… Она предлагает методологию, которая применима ко всем ситуациям взаимодействия».
По мнению О., экономику следует рассматривать «не как одноразовую, а как повторяющуюся игру: если кто-то не вернет данные ему взаймы деньги, то в одноразовой игре он выиграет, а в экономической многоразовой – проиграет: больше ему никто взаймы не даст. Рациональность экономических решений также не так проста. Представим игру, при которой один игрок должен поделить на двоих $100 так, чтобы другой не отказался от предложения (иначе деньги у обоих сгорают). Рационально будет одному игроку предложить другому $1, оставив себе $99. Однако эта рациональность разовая: в следующий раз другой игрок откажется от жалкого $1, лишь бы лишить предлагающего $99». Теоретические выводы О. построены на неовальрасовском анализе: О. доказал эквивалентность множества решений Эджуорта и равновесия Вальраса при условии континуума (несчетного бесконечного множества) агентов. О. посвятил свои исследования изучению теории бесконечных повторяющихся игр или того, каким образом можно поддерживать определенные результаты в отношениях в течение долгого периода, объяснению таких конфликтов, как торговые и ценовые войны, а также раскрытию механизма переговоров в различных условиях – от требований о повышении заработной платы до заключения международных торговых соглашений.
ШЕЛЛИН Томас (род. 1921) – американский экономист, родился в Окленде, экономическое образование получил в Гарвардском университете. Работает в департаменте экономики и школе публичной политики при Университете Мэриленда, почетный профессор нескольких престижных университетов, долго возглавлял Гарвардский институт изучения проблем курения и борьбы с ним, один из старейших лауреатов в истории Нобелевской премии, присужденной ему за использование теории игр, которая дает возможность принимать рациональные решения в условиях дефицита информации. Разрабатывал применение теории игр в международных отношениях, осуществил большой вклад в теорию предотвращения военных конфликтов, показав, что возмездие бывает полезнее обороны, а непредсказуемость возмездия усиливает его эффективность. Его книга «Стратегия конфликта», вышедшая в 1960 и положившая начало исследованиям стратегического поведения и торгов, была признана одной из сотни наиболее влиятельных книг послевоенного времени. Ш. – основоположник теории сдерживания, положенной в основу ядерной стратегии США. Он считается одним из самых известных современных экономистов, не придерживающихся неоклассического направления. Более того, на первый взгляд может показаться, что книга Ш. не имеет прямого отношения к экономике. Однако его подход способен объяснить широкий диапазон явлений в сфере конкурентоспособности предприятий, что уже имеет к экономике самое прямое отношение. В частности, работы Ш. дают возможность понять, почему некоторые группы людей, организаций и стран преуспевают в сотрудничестве, в то время как другие страдают от постоянных конфликтов.
ОУМАНН Роберт (род. 1930) – израильский математик, философ, экономист, имеющий израильское и американское гражданство. Родился в Германии, в 1938 вместе со своей семьей переселился из нацистской Германии в США, с 1956 живет в Израиле, где преподает в Еврейском университете (Иерусалим). О. считается классиком теории игр. Придерживается той точки зрения, что экономической теории вообще нет, а есть только теория игр, сущность которой О. объясняет следующим образом: «Теория игр – это принятие оптимальных решений при наличии других людей, преследующих другие цели. Это метод мышления, применимый во многих дисциплинах. В отличие от других подходов к экономике и политологии, он не использует разных логических конструкций по отношению к таким явлениям, как совершенная конкуренция, монополии, олигополии, международная торговля, голосование… Она предлагает методологию, которая применима ко всем ситуациям взаимодействия».
По мнению О., экономику следует рассматривать «не как одноразовую, а как повторяющуюся игру: если кто-то не вернет данные ему взаймы деньги, то в одноразовой игре он выиграет, а в экономической многоразовой – проиграет: больше ему никто взаймы не даст. Рациональность экономических решений также не так проста. Представим игру, при которой один игрок должен поделить на двоих $100 так, чтобы другой не отказался от предложения (иначе деньги у обоих сгорают). Рационально будет одному игроку предложить другому $1, оставив себе $99. Однако эта рациональность разовая: в следующий раз другой игрок откажется от жалкого $1, лишь бы лишить предлагающего $99». Теоретические выводы О. построены на неовальрасовском анализе: О. доказал эквивалентность множества решений Эджуорта и равновесия Вальраса при условии континуума (несчетного бесконечного множества) агентов. О. посвятил свои исследования изучению теории бесконечных повторяющихся игр или того, каким образом можно поддерживать определенные результаты в отношениях в течение долгого периода, объяснению таких конфликтов, как торговые и ценовые войны, а также раскрытию механизма переговоров в различных условиях – от требований о повышении заработной платы до заключения международных торговых соглашений.
ШЕЛЛИН Томас (род. 1921) – американский экономист, родился в Окленде, экономическое образование получил в Гарвардском университете. Работает в департаменте экономики и школе публичной политики при Университете Мэриленда, почетный профессор нескольких престижных университетов, долго возглавлял Гарвардский институт изучения проблем курения и борьбы с ним, один из старейших лауреатов в истории Нобелевской премии, присужденной ему за использование теории игр, которая дает возможность принимать рациональные решения в условиях дефицита информации. Разрабатывал применение теории игр в международных отношениях, осуществил большой вклад в теорию предотвращения военных конфликтов, показав, что возмездие бывает полезнее обороны, а непредсказуемость возмездия усиливает его эффективность. Его книга «Стратегия конфликта», вышедшая в 1960 и положившая начало исследованиям стратегического поведения и торгов, была признана одной из сотни наиболее влиятельных книг послевоенного времени. Ш. – основоположник теории сдерживания, положенной в основу ядерной стратегии США. Он считается одним из самых известных современных экономистов, не придерживающихся неоклассического направления. Более того, на первый взгляд может показаться, что книга Ш. не имеет прямого отношения к экономике. Однако его подход способен объяснить широкий диапазон явлений в сфере конкурентоспособности предприятий, что уже имеет к экономике самое прямое отношение. В частности, работы Ш. дают возможность понять, почему некоторые группы людей, организаций и стран преуспевают в сотрудничестве, в то время как другие страдают от постоянных конфликтов.
2006 год
Премия присуждена за анализ взаимоотношений между краткосрочными и долгосрочными эффектами в макроэкономической политике
ФЕЛПС (Phelps) Эдмонд (род. 1933) – американский экономист, профессор Колумбийского университета. Степень бакалавра получил в 1955, доктора философии – в 1959. Преподавал в Йельском, Пенсильванском, Нью-Йоркском, Колумбийском университетах. Член Национальной академии наук (с 1981). С 2001 – директор исследовательского центра при Колумбийском университете. Сторонник монетаризма. В 1960-е гг. стал известен после публикации работ по проблемам экономического роста, разрабатывал базовую теорию естественной безработицы (долговременная безработица, которая не зависит от темпов экономического роста). Кейнсианская модель экономического роста, согласно которой в экономике может возникать либо инфляция, либо безработица, нашла графическое отображение в кривой, предложенной в 1958 английским ученым Биллом Филлипсом. В 1970-е гг. экономике стали присущи безработица и инфляция одновременно, явление получило название «стагфляции», и оно уже не могло быть объяснено с помощью кейнсианской модели. В работах этого периода Ф. модифицировал уравнение кривой Филлипса; при этом, разрабатывая рациональную теорию ожиданий, он подчеркивал, что важна не столько инфляция как таковая, сколько ее расхождение с ожидаемой инфляцией. Ф. сформулировал так называемую гипотезу кривой Филлипса с учетом ожиданий: инфляция зависит как от уровня безработицы, так и от инфляционных прогнозов. Ф. сумел показать, что современная политика создает предпосылки для будущих стабилизационных мер.
ФЕЛПС (Phelps) Эдмонд (род. 1933) – американский экономист, профессор Колумбийского университета. Степень бакалавра получил в 1955, доктора философии – в 1959. Преподавал в Йельском, Пенсильванском, Нью-Йоркском, Колумбийском университетах. Член Национальной академии наук (с 1981). С 2001 – директор исследовательского центра при Колумбийском университете. Сторонник монетаризма. В 1960-е гг. стал известен после публикации работ по проблемам экономического роста, разрабатывал базовую теорию естественной безработицы (долговременная безработица, которая не зависит от темпов экономического роста). Кейнсианская модель экономического роста, согласно которой в экономике может возникать либо инфляция, либо безработица, нашла графическое отображение в кривой, предложенной в 1958 английским ученым Биллом Филлипсом. В 1970-е гг. экономике стали присущи безработица и инфляция одновременно, явление получило название «стагфляции», и оно уже не могло быть объяснено с помощью кейнсианской модели. В работах этого периода Ф. модифицировал уравнение кривой Филлипса; при этом, разрабатывая рациональную теорию ожиданий, он подчеркивал, что важна не столько инфляция как таковая, сколько ее расхождение с ожидаемой инфляцией. Ф. сформулировал так называемую гипотезу кривой Филлипса с учетом ожиданий: инфляция зависит как от уровня безработицы, так и от инфляционных прогнозов. Ф. сумел показать, что современная политика создает предпосылки для будущих стабилизационных мер.
Экономисты и реформаторы России
АБАЛКИН Леонид Иванович (род. 1930) – российский экономист, академик РАН (1987). Окончил Московский институт народного хозяйства им. Г.В. Плеханова. Директор Института экономики РАН (1986), главный редактор журнала «Вопросы экономики». В 1989—90-х – зам. Председателя Совета Министров СССР, председатель Государственной Комиссии по экономической реформе. Президент Международного фонда им. Н.Д. Кондратьева, Президент Центра эволюционной экономики.
Труды по теоретическим и методологическим проблемам политической экономии, проблемам государственного регулирования экономических и социальных процессов, хозяйственного механизма и путям его совершенствования. Внес вклад в разработку концепции радикальной экономической реформы и проблем формирования нового типа экономического мышления. Автор и ответственный редактор ряда учебников по экономической теории.
АГАНБЕГЯН Абел Гезевич (род. 1932) – российский экономист, академик РАН (1974). В 1955 окончил Московский государственный экономический институт. В 1955—61 работал в Государственном Комитете Совета Министров СССР по вопросам труда и заработной платы. В 1966—85 – директор Института экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения АН СССР. С 1970 – главный редактор журнала «Экономика и организация промышленного производства». С 1989 – ректор Академии народного хозяйства при Правительстве РФ.
Научные работы посвящены проблемам производительности труда, заработной платы и уровня жизни; экономико-математическим исследованиям; разработкам народно-хозяйственных и районных моделей для оптимального перспективного планирования; проблемам эконометрики; макроэкономики.
Труды по теоретическим и методологическим проблемам политической экономии, проблемам государственного регулирования экономических и социальных процессов, хозяйственного механизма и путям его совершенствования. Внес вклад в разработку концепции радикальной экономической реформы и проблем формирования нового типа экономического мышления. Автор и ответственный редактор ряда учебников по экономической теории.
АГАНБЕГЯН Абел Гезевич (род. 1932) – российский экономист, академик РАН (1974). В 1955 окончил Московский государственный экономический институт. В 1955—61 работал в Государственном Комитете Совета Министров СССР по вопросам труда и заработной платы. В 1966—85 – директор Института экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения АН СССР. С 1970 – главный редактор журнала «Экономика и организация промышленного производства». С 1989 – ректор Академии народного хозяйства при Правительстве РФ.
Научные работы посвящены проблемам производительности труда, заработной платы и уровня жизни; экономико-математическим исследованиям; разработкам народно-хозяйственных и районных моделей для оптимального перспективного планирования; проблемам эконометрики; макроэкономики.