Страница:
Видите, что получилось, хотя бы, с преступлениями. В Азербайджане общее количество преступлений больше по сравнению с Арменией, а вот на миллион жителей — практически в два раза меньше. Так где спокойней жить: в Армении или в Азербайджане? Разумеется в Азербайджане, притом в два раза. И заметили, что преступность в целом в Закавказье и Средней Азии очень низка? А в России она почти в 10 раз выше, точнее в 8,7 раза. А в среднем по СНГ ее можно приблизительно принять за 10 преступлений на миллион населения. Но в России все равно преступлений в два раза больше. Казахстан, Беларусь и Украина — самые большие по численности населения, соответсвенно 10,2; 13,6; 11,6. А у нас — 20,4. Разве не красноречивее стали цифры?
О российской «средней» зарплате у меня будет длинный разговор в дальнейшем, но можно и тут немного сказать, то, что очень уж бросается в глаза, а именно: Россия, Казахстан, Прибалтика в среднем и, представьте себе — Туркмения. Во–первых, в «отсталой» Туркмении платят трудящимся больше чем в России. Да, я прочитал в таблице, что это данные по бюджетной сфере, но так это еще хуже. У нас–то бюджетники вообще получают гроши, гле–то около тысячи. Тогда в Туркмении бюджетникам, выходит, в три с лишним раза платят больше. И это без учета дешевизны там продуктов притания, посмотрите–ка в таблицу. Говядина–то в Туркмении стоит 29 рублей, а у нас, в России — 70. Мы на свою «среднюю» зарплату в состоянии купить 41 килограм мяса, а в Туркмении — аж 115 килограммов.
Я уже не говорю о Прибалтике. Там среднюю зарплату можно принять по Литве, 7300 рублей. А у вас–то, дорогие россияне, всего 2900, в 2,5 раза меньше. И картошки, основного российского продукта питания, вы купите на свою зарплату в пять раз меньше, чем в Литве на их зарплату. И отчего бы это вдруг? Что там Газпром или Сибнефть появились? Там же ничего нет из полезных ископаемых, которые мы безжалостно продаем. Там только рабочие руки и немного рыбы в грязном море. Или они какие–то новейшие военные технологии продают? Как мы С–300, всякие там «Черные акулы» и прочие «сушки». Так нет же ничего этого у них. Тогда я спрашиваю наших правителей и лично президента: почему они картошки в пять раз больше могут купить? Где наша любимая картошка? Мы же на ней Гитлера победили.
Вы обратили внимание, что у всех зарплаты такие неровные, скрупулезные, вплоть до рубля подсчитаны, а у нас такая ровненькая, как огурчик — 2900 рублей. Это я хочу перейти к Казахстану, у которого зарплата ровнехонько на 290 рублей выше. Неспроста это. Кто же из наших правителей допустит, чтобы в Казахстане «официально» жили, например, в два раза лучше? Это–то и подвигает меня к расследованию нашей «средней зарплаты», но — терпение. Пожалею я вас лучше, россияне, и упрощу предыдущую таблицу, ибо из нее я уже почти все высосал. А то у вас глаза, поди, разбегаются от цифр, натолканных там. Вот как она у меня теперь будет выглядеть:
Таблица 3
| Продолжительность жизни (лет) | Безработица (%) | Кол–во преступлений за 2000 год на 1 млн. человек | Зарплата (руб.)как часть самой высокой, по Эстонии | Говядина, кг на зарплату | Молоко литров на зарплату | Хлеб кг на зарплату | Картофель кг на зарплату | Сбережения в банках руб. на одного человека | Доля импорта от экспорта за 2000 год | Превышение экспорта над импортом на душу населения (долл.) | |
| Азербайджан | 72 | 1.2 | 1,7 | 0,19 | 25 | 93 | 138 | 146 | 333 | 0,67 | 71 |
| Армения | 75 | 10,7 | 3,2 | 0,14 | 19 | 73 | 89 | 148 | 694 | 2,96 | — 155 |
| Беларусь | 68 | 2,4 | 13,6 | 0,23 | 50 | 356 | 159 | 573 | 914 | 1,15 | — 110 |
| Грузия | 73 | * | 2,9 | * | * | * | * | * | * | 2,20 | — 78 |
| Казахстан | 64 | 3,8 | 10,2 | 0,38 | 69 | 317 | 274 | 337 | 1758 | 0,55 | 275 |
| Кыргызстан | 67 | 3,2 | 8,0 | 0,09 | 19 | 73 | 86 | 162 | 173 | 1,10 | — 10 |
| Молдова | 67 | 2,2 | 8,9 | 0,13 | 25 | 104 | 97 | 149 | 538 | 1,65 | — 72 |
| Россия | 66 | 1,5 | 20,4 | 0,35 | 41 | 226 | 218 | 362 | 3432 | 0,33 | 477 |
| Таджикистан | 68 | 2,7 | 2,3 | 0,034 | 8 | 47 | 29 | 63 | 11 | 0,86 | 18 |
| Туркменистан | 65 | * | 2,2 | 0,40 | 115 | * | 575 | 230 | * | 0,72 | 145 |
| Узбекистан | 69 | * | * | * | * | * | * | * | * | * | * |
| Украина | 68 | 4,2 | 11,6 | 0,18 | 31 | 169 | 121 | 361 | 752 | 0,96 | 13 |
| Латвия | 68,7 | 7,9 | 21,3 | 0,82 | 79 | 550 | 739 | 1809 | 10085 | 1,71 | — 539 |
| Литва | 70,2 | 13,2 | 22,3 | 0,87 | 77 | 741 | 466 | 1770 | * | 1,43 | — 446 |
| Эстония | 69 | 13,7 | 8,9 | 1.00 | 109 | 997 | 829 | 1610 | 19400 | 1,32 | — 904 |
Удобнее ведь, правда? Все цифры как на ладони и сравнимы без вычислений «в уме». Надеюсь, и сами их сравните? Я же обращу ваше внимание на три последние колонки. Сперва о сбережениях на душу населения. Если я правильно понимаю людей, то они усредненно одинаковы: определенную часть зарплаты проедают — пропивают, а остальное откладывают в банк. Но не у всех это получается, иногда не хватает даже на еду, поэтому в банк откладывают единицы и на душу населения приходится совсем мало вкладов. Чтобы это выглядело наглядно, я и составил следующую таблицу. Естественно, некоторые страны я опустил, так как у них нет данных. В тех же странах, где на еду вполне хватает зарплаты, там и вклады населения в банки — выше. А теперь посмотрите на следующую таблицу.
Таблица 4
| Зарплата (руб.) | Сбережения в банках руб. на одного человека | Отношение накопления к зарплате | |
| Азербайджан | 1624 | 333 | 0,21 |
| Армения | 1160 | 694 | 0,60 |
| Беларусь | 1904 | 914 | 0,48 |
| Казахстан | 3190 | 1758 | 0,55 |
| Кыргызстан | 754 | 173 | 0,23 |
| Молдова | 1073 | 538 | 0,50 |
| Россия | 2900 | 3432 | 1,18 |
| Таджикистан | 287,1 | 11 | 0,04 |
| Украина | 1508 | 752 | 0,50 |
| Латвия | 6873 | 10085 | 1,46 |
| Эстония | 8371 | 19400 | 2,32 |
Таджикистан, Кыргызстан являются пограничными между жизнью и смертью, там откладывать нечего. У граждан Азербайджана и Армении деньги все в России, на базаре и в оборотной торговой валюте, поэтому они не являются показательными. Но вот в Беларуси, Казахстане, Молдове и «в» Украине — все как на подбор имеют накоплений как раз на ползарплаты, притом очень кучно (0,48; 0,55; 0,50; 0,50). Статистику это говорит об очень хорошей корреляции этих данных, то есть люди откладывают деньги на пределе своих возможностей откладывать, а предел у всех одинаковый — ползарплаты на «черный» день, остальное проедается. В Латвии и Эстонии — совсем другой коленкор: на достойную жизнь хватает, а остальное — в банк, и чем выше зарплата, тем в банке денег больше.
И скажите мне, пожалуйста, отчего это Россия выскочила вперед со своим коэффициентом 1,18 вместо положенного ей 0,5? Что, в Казахстане, «в» Украине и так далее люди настолько безалабернее россиян, не заботятся о своем будущем, вернее, о «похоронных», что ли? Нет же, конечно, там, в Казахстане и «в» Украине, ведь половина русских живет, а у нас в России - половина, извините, хохлов и белорусов. Что касается вкладов, то тут российские статистики, я думаю, правду сказали, а вот насчет средней российской зарплаты — я очень сомневаюсь. Чтобы наша российская зарплата стала походить на более или менее правдоподобную, надо ее привести к нормальномку «коэффициенту сбережений», равному 0,5 и тогда она составит всего: 2900 / 1,18 x 0,5 = 1230 рублей. Итак, я смело утверждаю, что средняя зарплата по России должна составлять где–то 1230 рублей в месц. Но эту цифру я еще уточню другим методом, который прямо сейчас и представлю вам, оставив пока без дальнейшего рассмотрения все предыдущие таблицы и сам уровень нашей «жизни» среди осколков империи. Тут оказался очень кстати Е. Гонтмахер, руководитель Департамента социального развития аппарата правительства РФ («Труд» от 26.07.01):
Заработная плата по России
Исходная таблица 5
апрель 2001г.
| Интервал, руб. в мес. | до | 100 | 200 | 400 | 600 | 800 | 1000 | …*** | 5000 | больше |
| от/до | 100 | 200 | 400 | 600 | 800 | 1000 | 1400 | автор | 10600 | 10600 |
| Середина | 100* | 150 | 300 | 500 | 700 | 900 | 1200 | … | 7800 | 10600** |
| интервала | ||||||||||
| Кол–во, | 0,19 | 1,00 | 2,50 | 3,30 | 3,50 | 3,50 | 6,80 | … | около | 2,5**** |
| млн. чел. | 9**** | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
* -меньше некуда
** -вынужденно, ибо выше — практически бесконечность, хитрая.
*** - правительственная хитрость, определение ей будет дано ниже.
**** - тоже правительственная хитрость, шитая белыми нитками.
Некоторые дополнительные цифры из интервью. Средняя зарплата апреля 2001 года по данным Гонтмахера по России составила около(выделено мной) 3000 руб., а в июне она уже была 3300 рублей.
По мнению ООН к беднейшим странам относятся такие страны, в которых валовый внутренний продукт (ВВП) сотавляет на одного жителя страны менее 1000 долларов. У нас в России этого самого ВВП производится на душу населения согласно Гонтмахеру 1690 долларов, а если подсчитывать по паритету покупательной способности валют, то ВВП составит 6600 долларов. Поэтому мне очень охота узнать какой же ВВП на душу населения имеется по относительно развитым другим странам, таким как Индия, Китай, Нидерланды, Швеция, Аргентина, США, Конго и другим странам. Но этих данных у меня под руками пока нет. Найду, хотя бы и за 50 лет назад.
Приступаю к подсчетам и анализу, но сперва замечу, что господин наш, Гонтмахер, сам подсчитал среднюю зарплату для вас неграмотных, но так, что проверить его расчеты невозможно. Будь он умным, а не только хитрым, он бы дал всю таблицу, а не выбрасывал бы из нее самую интересную часть. Дескать, смотрите и проверяйте меня. Будь он честным, он бы зарплату разбил на равные интервалы на всей шкале от 100 рублей до 10600 рублей. Тогда бы мы могли тоже его проверить. Выходит, что Гонтмахер не только хитрый, но дурак и подлец, и сейчас я это буду доказывать.
Может быть он не изучал математическую статистику, но тогда не надо браться показывать нам статистику. Ведь в статистике для наглядности интервалы выбираются почти всегда одинаковыми, и только в крайне редких случаях, когда, например, требуется вместо кривых получить прямые линии на графике, интервалы берутся разными. Прямые же линии нужны для того, чтобы не делать много замеров, а, зная заранее, что они будут прямыми, если интервал дважды прологорифмировать, можно будет не делать сотни опытов, а ограничиться всего двумя, и по этим двум опытам на двойной логарифмической сетке построить прямую, а по прямой получить все остальные значения, не проводя опытов по промежуточным значениям. Больше ни в каких случаях разные интервалы не применяются, особенно по зарплате. Если Гонтмахер этого не знает, то ему нечего делать в статистике, а если знает и делает, то он подлец, так как вводит в заблуждение всю страну и морочит ей, многомиллионной, голову. Смотрите как бессовестно возрастают интервалы: 100, 200, 200, 200, 200 рублей, вдруг 400 рублей, затем провал в данных, а затем сразу интервал в 5600 рублей, то есть в 28 раз больший. И этому интервалу «присвоен» самый большой контингент дорогих россиян, аж «около 9 миллионов» человек. И это вводное слово «около» сразу и наотмашь бьет по самой репутации Гонтмахера, который не постеснялся привести всего 190 тысяч россиян с зарплатой менее 100 рублей в месяц. Так сколько же составит Ваше «около» от 9 миллионов, которое Вы не захотели нам сообщить? Уж наверное не 190 тысяч бесконечно жалких душ. Притом заметьте, я не могу принять это «около» иначе как оставление Вами себе лазейки, чтобы не покраснев заменить цифру с 9 на 3 или 4, если Вас припрут к стенке.
Во–вторых, зачем Гонтмахер пропустил самую интересную среднюю часть генеральной совокупности интервалов зарплат, которые я обозначил точечками? Ведь если вся генеральная совокупность подчиняется нормальному распределению вероятностей Гаусса, а оно так и бывает в нормальной стране по зарплате, то крайние интервалы имеют слишком малое значение для наглядности, они исключительно редки, то есть маловероятны, а срединный пик вероятности, который от нас утаил Гонтмахер, как раз и определяет подавляющее значение зарплаты в стране. Утаил он его, чтобы мы не проверили его вранье, что средняя зарплата в апреле 2001 года составила опять «около» 3000 рублей, как будто ему трудно сказать точную цифру, ведь сказал же «до 100 рублей» в графе 2. И что же мне теперь верить, что зарплата у нас с апреля по июнь возросла до 3300 рублей, более чем на 10 процентов? Дудки, не поверю, проверять буду.
В третьих, что понимает под средней зарплатой Гонтмахер? Ведь если 40 миллионов работяг получают по 100 рублей в месяц, а один — по 100000 рублей, то средняя зарплата составит (100 + 100000) / 2 = 50050 рублей, совсем как в Америке, 1725 долларов. Но это же неправильно так считать, одного приравнивать к 40 миллионам. Правильнее считать средневзвешенную зарплату, «взвешивая» ее на количестве ее получателей, то есть:
[(100 х 40000000) + (100000 x 1)] / 40000001 = 100, 0025 рублей.
Видите какая разница между средней и средневзвешенной зарплатой получилась? 500050 рублей и 100, 0025 рублей. И видите как один человек, даже слишком много получающий, мало влияет на 40–миллионную армию труда? 100 рублей и 100,0025 рублей. В кассе даже не смогут их разделить, так как округлят до копеек, а это и выйдет те же самые 100 рублей 00 копеек. 25 десятитысячных рубля просто откинут, так как копейку нельзя разделить на 4 части и одну из этих частей выдать прибавкой к 100 рублям. Поэтому говорить о средней зарплате, понимая под этим средневзвешенную, — очередная хитрость. Мол, вы, дураки, все равно ничего не понимаете, а так вам будет проще понимать, дескать, вы знаете где середина бревна или середина смены — обед. Но, если кто–нибудь припрет к стенке с обманом в величине зарплаты, то можно и сказать, что, дескать, мы имели в виду не совсем среднюю и не совсем средневзвешенную, а такую–разэтакую, и ввернете какое–нибудь иностранное слово, какового и сами до конца не понимаете, вроде ваучера или дефолта.
Вот почти вся суть Вашего интервью, господин Гонтмахер. Но давайте считать вместе, а не так как Вы в закутке, а потом подсовываете ответ в щель из–под двери, неудобоваримый в головах пролетариата. Рассчитаем средневзвешенную зарплату в диапазоне от 100 до 1400 рублей (колонки 2 — 8). Получится 785 рублей, анализировать, как на нее прожить хотя бы двум человекам, пока не буду. Хотя замечу, что разница между ними составляет 14 раз, что за границей нашей бывшей Родины с большой буквы может быть только у посудомойки Макдоналдса и директора Бэнк оф Нью–Йорк.
Подсчитаем средневзвешенную зарплату после Вашего пропуска данных, то есть в последних двух колонках. Получим 8410 рублей. Сравним с предыдущей средневзвешенной зарплатой. Разница составит 10,7 раз, а в сравнении со 100 рублями — 84 раза. Последнюю цифру вам, россияне, надо объяснять. Такой разницы в зарплате не может быть нигде в мире. Допустим, разница в зарплате председателя совета директоров компании Майкрософт мультмиллиардера Гейтса и уборщицы в его конторе по ихнему закону не может быть так велика, а у генерала и его солдата разница в окладе вообще не может различаться более чем в два–три раза. В большинстве случаев эта разница даже намного меньше двух. А у нас — в 84 раза. Притом, заметьте, я же взял минимальную цифру в последней колонке, а не максимальную, которую от меня Гонтмахер скрыл. Поэтому не сомневаюсь, разница дойдет до 100 раз, и даже превысит эту совершенно сумасшедшую для цивилизованного мира величину.
А теперь давайте подсчитаем средневзвешенную зарплату по всем колонкам, которые Гонтмахер пожелал обнародовать. Получится ровнехонько 3500 рублей на душу. Но Гонтмахер нам говорил, что у него–то получилось около 3000 рублей, а в предыдущей таблице, взятой мной из «АИФ», эта величина «официально» составила до смешного ровную цифру 2900 рублей, при том что во всех странах бывшего СССР цифры были крайне неровные, например, у Эстонии 8371 рубль. Надо искать концы такой подозрительной ровности и благополучия.
Для начала давайте уравняем градации или ступени зарплаты по колонкам, приняв за основу 200 рублей, наиболее часто встречающуюся, но не будем менять общие цифры колонок, а просто разобьем их на составные части. То есть большие диапазоны разобьем на маленькие, пропорционально изменив среднюю строку. Например, колонка 8 разобъется на 2 колонки, Колонка 9, хоть она и пустая, разобъется с зарплаты 1400 до зарплаты 5000 на 18 колонок, а колонка 10 разобьется аж на 28 колонок. Представим их.
Колонка 8 предстанет: 1100 1300
3,4 3, 4
Колонка 9 предстанет только в верхних «сухих» цифрах как: 1500, 1700, 1900, 2100, 2300, 2500, 2700, 2900, 3100, 3300, 3500, 3700, 3900, 4100, 4300, 4500, 4700 и на 4900 закончится. Нижних цифр, которые представляют тружеников, зарабатывающих столько денег, пока у нас нет, но мы их добудем позднее.
Колонка 10, как я говорил, разобъется на 28 колонок в общем диапазоне с 5000 рублей до 10600 рублей: 5100, 5300, 5500, 5700, 5900, 6100, 6300, 6500, 6700, 6900, 7100, 7300, 7500, 7700, 7900, 8100, 8300, 8500, 8700, 8900, 9100, 9300, 9500, 9700, 9900, 10100, 10300 и на 10500 закончится. Для всех этих колонок у нас есть общая цифра — 9 миллионов получателей этих градуированных зарплат. Поэтому поделим 9 на 28 и получим 0,32 миллиона россиян. Писать их 28 раз подряд под каждой выше приведленной цифрой не имеет большого смысла.
С последней колонкой дело обстоит сложнее, так как она не имеет верхнего предела зарплаты, зато имеет нижнюю общую цифру, 2,5 миллиона россиян. Я предлагаю такой фортель: не может быть такого, чтобы в среднем по 10700, 10900, 11100 и так далее получало больше людей, чем по предыдущей 10 колонке, не так ли? А там по каждой 200–рублевой градации получало по 0,32 миллиона человек. Примем, что и здесь, в последней, 11 колонке по каждой ее градации тоже получили 0,32 миллиона человек, хотя это и будет явный перебор. Но предположим все–таки. Тогда, поделив 2. 5 миллиона на 0,32 получим приблизительно 8 градаций, начиная с 10600 рублей зарплаты. Обозначим их ровно восемь: 10700, 10900, 11100, 11300, 11500, 11700, 11900, 12100, все, амба. Я не исключаю, конечно, что несколько человек из многих миллионов получают и по 30 и более тысяч в месяц, но они будут на общую ситуацию так же влиять как в вышеприведенном примере с делением копейки на 4 части, то есть никак.
Вот теперь пора возвратиться к 9 колонке без нижних цифр и добыть их логикой. По 1100 и по 1300 рублей в месяц (8 колонка) зарабатывают у нас грубо говоря по 3,4 миллиона россиян, а по 10 колонке только в среднем по 0,32 миллиона по каждой 200–рублевой градации. Давайте на первых порах прикинем и для 9 колонки по 0,32 миллиона, сколько их, таких счастливцев всего получится? Градаций там у нас 18. Умножаем 18 на 0,32, получится 5, 8 миллиона человек.
Прежде чем переходить к дальнейшим расчетам, сообразим, сколько же у нас всего трудится в России людей из 144,8 миллионов? Цифру эту лучше не узнавать у правительства, все равно не знают, а знают, так соврут. Сперва сложим то, что мы имели в таблице от Гонтмахера, а вместо скрытой от нас им цифры поставим только–что полученные 5, 8 миллиона. Итого выйдет 32,29 плюс 5,8, получится 38, 09 миллиона, или 26,3 процента от всего населения. Вообще–то у нас работает несколько больше, но это милиция, КГБ, полиции всех типов и рангов, которые ни в какую общегосударственную статистику никогда не входили, они делят свои тайные бюджеты втихаря от общественности. Прибавим сюда бомжей, которых никто никогда не считал, безработных, которые живут от бюро по трудоустройству через леса и болота, и которые туда никогда не обращались. И вообще посмотрим вокруг себя, хотя бы до ближайших соседей, и подсчитаем про себя, сколько вполне трудоспособных людей нигде не работают, но как–то живут, особенно даже и не бедствуя, в том числе и те, кто побирается в метро и электричках, сидя на хитро подвернутой ноге, «потерянной» в Чечне. И вам совершенно станет ясно, что больше чем 40 миллионов россиян, официально не работает, то есть 27, 8 процента.
Теперь пришла пора поподробнее объяснить вам, что такое нормальный закон распределения вероятностей немца Гаусса. Это будет крайне необходимо, чтобы припереть к стенке Гонтмахера с его средним российским заработком. Этот закон потому и назван нормальным, что ему подчиняются большинство вещей в природе, в том числе и зарплата, во всяком случае везде, кроме, может быть, России, и то, потому что здесь правители всегда врут народу. Так вот, если зарплата в стране изменяется, например, от 100 до 1000 бумажек равной величины, при среднем их количестве на душу 550 штук, то приблизительно 70 процентов, а точнее 68 процентов будет получать от 450 до 650 бумажек. 95 процентов будет получать от 300 до 700, и только 5 процентов от 100 до 300 и от 700 до 1000. А вот от 100 до 200 и от 900 до 1000 будет получать всего 0,3 процента. Так устроена Вселенная и это доказано не только в теории, но и на практике миллионы раз. Другими словами, чем ближе к середине, тем чаще встречается эта зарплата. Это так же верно как ежедневный восход солнца. И никакому Гонтмахеру этот нормальный закон не переделать в натуре, исключая статистические бумаги.